{"id":299,"date":"2020-03-28T15:27:26","date_gmt":"2020-03-28T14:27:26","guid":{"rendered":"https:\/\/syndicoop.fr\/ia\/?page_id=299"},"modified":"2020-04-10T10:58:01","modified_gmt":"2020-04-10T08:58:01","slug":"ia-algorithme","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/syndicoop.fr\/ia\/guide\/ia-algorithme\/","title":{"rendered":"1 – IA, algorithme : de quoi parle-t-on ?"},"content":{"rendered":"

IA (Intelligence artificielle), algorithme : de quoi parle-t-on ?<\/span><\/em><\/span><\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t1.1 - les 3 composantes de l'IA<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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1.1 – Les 3 composantes de l\u2019IA<\/h2>\n

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Pour d\u00e9mystifier l\u2019IA<\/strong><\/a>, il est utile de revenir \u00e0 ses \u00e9l\u00e9ments de base\u00a0: l\u2019algorithme, les donn\u00e9es, et le calcul statistique. Repartir de ces trois \u00e9l\u00e9ments constitutifs permet d\u2019interroger la nature, la place et le r\u00f4le que les syst\u00e8mes IA doivent avoir dans la soci\u00e9t\u00e9 et le monde du travail.<\/p>\n

algorithme (1) + donn\u00e9es (2) + calcul statistique (3) = IA<\/strong><\/em><\/p>\n

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Questions essentielles\u00a0au regard de l\u2019introduction des syst\u00e8mes IA :<\/p>\n

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Sur l\u2019algorithme<\/strong><\/a> : quel param\u00e9trage et quelle certification\u00a0? Qu\u2019est-ce qu\u2019on lui demande de faire\u00a0? Qui est autoris\u00e9 \u00e0 \u00e9diter un algorithme\u00a0? Qui contr\u00f4le\u00a0sa conformit\u00e9 ?<\/h3>\n

\u2014 L\u2019algorithme\u00a0est param\u00e9tr\u00e9 de fa\u00e7on \u00e0 pouvoir d\u00e9livrer les instructions \u00e0 suivre. Il peut \u00eatre discriminant dans le cadre de politique RH ou maltraitant vis-\u00e0-vis d\u2019un travailleur qui est subordonn\u00e9e \u00e0 ses directives. La vigilance est n\u00e9cessaire pour inciter les acteurs de la cha\u00eene algorithmique, du d\u00e9veloppeur \u00e0 l\u2019utilisateur \u00e0 prendre conscience des enjeux de leur activit\u00e9. Cela implique une responsabilit\u00e9 et des obligations de certification, de qualification et d\u2019explication au sens humain du terme pour prendre en compte les limites de ces outils dans les choix de programmation ou les crit\u00e8res de classement.<\/p>\n

 <\/p>\n

Sur les donn\u00e9es\u00a0: quel volume et quelle qualit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour nourrir et dresser l\u2019algorithme\u00a0?<\/h3>\n

\u2014 La qualit\u00e9 du r\u00e9sultat issu de l\u2019algorithme passe en amont par les donn\u00e9es. Il est n\u00e9cessaire de disposer d\u2019une quantit\u00e9 tr\u00e8s importante de donn\u00e9es fiables, de bonne qualit\u00e9, sans biais, \u00e9quilibr\u00e9es, et pertinentes pour pouvoir nourrir et dresser l\u2019algorithme. S\u2019ajoute la difficult\u00e9 de l\u2019analyse s\u00e9mantique de donn\u00e9es non structur\u00e9es. \u00c0 d\u00e9faut le r\u00e9sultat issu du traitement statistique sera m\u00e9diocre et approximatif.<\/p>\n

 <\/p>\n

Sur le calcul statistique\u00a0: quel regard et quelle ma\u00eetrise humaine sur le r\u00e9sultat issu du calcul statistique\u00a0?<\/h3>\n

\u2014 Le r\u00e9sultat issu du calcul statistique n\u00e9cessite d\u2019\u00eatre confront\u00e9 \u00e0 l\u2019intelligence humaine pour contr\u00f4ler et v\u00e9rifier l\u2019absence d\u2019erreur. Les algorithmes sont \u00e9crits par des humains qui peuvent avoir introduit des sources d\u2019erreur dans leur programme. Dans les interactions humain-IA, s\u2019appuyer sur l\u2019IA c\u2019est alors prendre le risque d\u2019une erreur. C\u2019est, par exemple, ce qui s\u2019est produit en mars 2018 avec l\u2019accident mortel caus\u00e9 par une voiture autonome d\u2019Uber en mars 2018. La voiture \u00e9tait programm\u00e9e pour tenir compte d\u2019un cycliste, d\u2019un pi\u00e9ton, mais pas d\u2019un v\u00e9lo pouss\u00e9 par un pi\u00e9ton.<\/p>\n

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\"Schema<\/a><\/p>\n

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L\u2019arbre de l\u2019IA ci-dessus permet de visualiser toutes ces dimensions qui interviennent de mani\u00e8re structurante dans les dispositifs IA, il serait beaucoup plus judicieux de parler d\u2019informatique avanc\u00e9e. Ce sch\u00e9ma est tir\u00e9 de l\u2019article Artificial Intelligence in Law The State of Play<\/em><\/a>, \u00e9crit par Michael Mills en 2016.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n

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\n\t\t\t\t\t\t1.2 - Du mythe \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 : intelligence artificielle ou apprentissage machine ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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1.2 – Du mythe \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9\u00a0: intelligence artificielle ou apprentissage machine\u00a0?<\/h2>\n

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Lorsqu\u2019en mars 2016 le programme AlphaGo de la soci\u00e9t\u00e9 DeepMind l\u2019emporte au jeu de Go sur Lee Sedol, un des meilleurs joueurs au monde, la d\u00e9monstration est faite des progr\u00e8s en mati\u00e8re d\u2019apprentissage automatique des machines. Cependant, l\u2019efficacit\u00e9 de ces techniques peuvent-elles conclure que les ordinateurs seront en capacit\u00e9 de devenir autonome et de se passer de nous\u00a0pour agir\u00a0?<\/strong> M\u00eame dou\u00e9es d\u2019apprentissage et de capacit\u00e9s \u00e0 faire \u00e9voluer leurs propres programmes, les machines restent soumises aux finalit\u00e9s impos\u00e9es \u00e0 travers les exemples utilis\u00e9s dans la phase apprentissage. En configurant l\u2019algorithme d\u2019apprentissage c\u2019est l\u2019humain qui d\u00e9termine les crit\u00e8res, sans que la machine soit en mesure de les changer.<\/p>\n

 <\/p>\n

Dans le champ de la cr\u00e9ativit\u00e9, aucun syst\u00e8me IA n\u2019est capable d\u2019\u00e9laborer une th\u00e9orie aussi fracassante que la r\u00e9volution copernicienne ou la th\u00e9orie de la relativit\u00e9.<\/strong> Et dans le champ de la reconnaissance, un enfant de 2 ans qui a vu un chat et l\u2019a caress\u00e9 une fois n\u2019a pas besoin de dizaines de milliers de photos pour reconna\u00eetre un chat. Simuler l\u2019intelligence humaine n\u2019est pas \u00eatre en capacit\u00e9 de la remplacer.<\/p>\n

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Les m\u00e9tamorphoses du travail \u00e0 l\u2019heure num\u00e9rique se caract\u00e9risent comme un \u00ab\u00a0mouvement de mises en t\u00e2ches (t\u00e2cheronnisation) et de mise en donn\u00e9es (dataification) des activit\u00e9s productives humaines \u00e0 l\u2019heure de l\u2019application des solutions d\u2019intelligence artificielle<\/a><\/strong><\/em>\u00bb. Ces derni\u00e8res n\u00e9cessitent un recours massif au travail humain pour entra\u00eener, encadrer, et fournir les machines en donn\u00e9es fiables et utilisables. Si nos interactions avec la machine cessent, le syst\u00e8me ne s\u2019enrichit plus et stagne. Quant aux r\u00e9sultats donn\u00e9s par la machine \u00e0 l\u2019issu du traitement statistique, l\u2019exemple du pilote d\u2019avion Chesley Sullenberger<\/a><\/strong> qui a sauv\u00e9 tous ses passagers en s\u2019affranchissant des instructions informatiques et en faisant confiance \u00e0 sa qualit\u00e9 de pilote exp\u00e9riment\u00e9 est \u00e9clairant.<\/p>\n

Apr\u00e8s avoir heurt\u00e9 des oies bernaches, priv\u00e9 de ses deux moteurs, il a fait confiance \u00e0 son exp\u00e9rience et \u00e0 son instinct de pilote et a r\u00e9ussi \u00e0 poser son Airbus A320 en catastrophe sur le fleuve Hudson, contre l\u2019avis de toutes les simulations donn\u00e9es au m\u00eame moment par les ordinateurs. L\u2019enqu\u00eate qui a suivi l\u2019amerrissage dans la baie d\u2019Hudson a d\u00e9montr\u00e9 qu\u2019il avait choisi la seule solution possible pour sauver ses passagers. Notre cerveau – et le vivant en g\u00e9n\u00e9ral – reste plus complexe qu\u2019un ordinateur, et plus pertinent face \u00e0 l\u2019impr\u00e9vu. Le risque est donc plut\u00f4t de ne plus croire en l\u2019\u00eatre humain et se reposer sur une machine qu\u2019on laisserait d\u00e9cider et choisir \u00e0 notre place.<\/p>\n

 <\/p>\n

Aujourd\u2019hui, un syst\u00e8me IA conscient, capable de penser, et qui supplanterait les humains n\u2019existe que dans l\u2019univers de la science-fiction.<\/strong> Cependant, de r\u00e9els dangers pos\u00e9s par les syst\u00e8mes IA existent, comme pour toute technologie, s\u2019il n\u2019y a pas d\u2019encadrement et de contr\u00f4le. Les risques de perte d\u2019autonomie et de d\u00e9responsabilisation de l\u2019humain dans certains m\u00e9tiers, notamment les plus sensibles (m\u00e9decins, juges, pilotes ou conducteurs d\u2019engins, DRH), sont r\u00e9els. Ce sont bien les humains qui doivent assumer l\u2019autorit\u00e9 d\u00e9cisionnelle, m\u00eame s\u2019ils utilisent des outils et des donn\u00e9es pour les y aider. Cela montre que tout syst\u00e8me d\u2019IA doit \u00eatre utilis\u00e9 comme une aide \u00e0 l\u2019activit\u00e9 professionnelle ou une aide \u00e0 la d\u00e9cision toujours sous contr\u00f4le et ma\u00eetrise humaine, et qu\u2019il ne peut en aucun cas se substituer \u00e0 l\u2019intelligence humaine.<\/strong><\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t1.3 - La question fondamentale : quelle finalit\u00e9 donne-t-on \u00e0 l'IA ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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1.3 – La question fondamentale\u00a0: quelle finalit\u00e9 donne-t-on \u00e0 l\u2019IA ?<\/h2>\n

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Le discours marketing sur l\u2019IA contient beaucoup de fables pour d\u00e9tourner notre regard de certains dangers<\/strong> comme\u00a0: l\u2019exploitation des donn\u00e9es des citoyens comme pour les projets \u00ab\u00a0Smart city\u00a0\u00bb, la manipulation pour influencer les \u00e9lecteurs comme le scandale Cambridge Analytica\u00a0en 2018<\/strong><\/a>, le management par les chiffres avec les progiciels de gestion int\u00e9gr\u00e9es de type ERP, ou l\u2019utilisation de ces nouvelles technologies pour d\u00e9velopper le capitalisme de plateforme de type Uber.<\/p>\n

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Pour l\u2019Ugict-CGT, il s\u2019agit de construire, de sa conception jusqu\u2019\u00e0 son utilisation, une technologie inclusive, intelligente et s\u00e9curis\u00e9e qui respecte nos libert\u00e9s citoyennes et notre professionnalisme.<\/strong><\/p>\n

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Au premier abord, la \u00ab\u00a0Smart City\u00a0\u00bb promet une meilleure compr\u00e9hension des usages des habitants et le renouvellement de la gestion des services publics avec de nouvelles solutions\u00a0 de gestion de trafic, de collecte des d\u00e9chets, une optimisation de la consommation \u00e9nerg\u00e9tique \u00e0 tous les niveaux, pour une meilleure pr\u00e9servation de notre plan\u00e8te. Mais derri\u00e8re cette fa\u00e7ade, les exp\u00e9rimentations en cours l\u00e8vent des craintes l\u00e9gitimes li\u00e9es \u00e0 la privatisation des espaces publics, sur l\u2019omnipr\u00e9sence des capteurs de donn\u00e9es dans la ville, et sur l\u2019utilisation qui pourrait en \u00eatre faites. Place du citoyen (peut-il s\u2019extraire de la collecte de donn\u00e9es\u00a0?), protection des renseignements personnels, \u00e0 travers notamment les questions de r\u00e9glementations et du lieu de stockage et de la propri\u00e9t\u00e9 des datas centers, et cybers\u00e9curit\u00e9 sont de nouveaux sujets soci\u00e9taux \u00e0 traiter sur les villes intelligentes.<\/p>\n

 <\/p>\n

Comment garantir dans la soci\u00e9t\u00e9 des dispositifs IA inclusifs, s\u00e9curis\u00e9s et de confiance\u00a0?<\/h3>\n

Pour cela il est n\u00e9cessaire de concevoir une technologie accessible \u00e0 tous, partout, quel que soit le mode de vie ou le type de foyer, chez soi ou au travail, \u00e0 la ville comme \u00e0 la campagne.<\/strong> Elle doit s\u2019adapter \u00e0 chaque entreprise, chaque collectivit\u00e9, chaque organisation quels que soient son fonctionnement et ses objectifs. Ensuite, cette technologie doit pouvoir \u00eatre diffus\u00e9e \u00e0 travers des r\u00e9seaux s\u00e9curis\u00e9s, fiables et qui s\u2019ajustent aux besoins des utilisateurs, \u00e0 travers des objets attentifs \u00e0 leur environnement, et sous contr\u00f4le des utilisateurs. Enfin, de sa conception \u00e0 sa mise en fonctionnement, elle doit \u00eatre con\u00e7ue \u00e0 partir d\u2019une d\u00e9marche \u00e9thique avec les utilisateurs finaux, les industriels, commerciaux, institutionnels et acad\u00e9miques\u00a0; et int\u00e9grer \u00e0 la fois la s\u00e9curit\u00e9 et la confidentialit\u00e9, et la gestion transparente et s\u00e9curis\u00e9e des donn\u00e9es \u00e0 travers des r\u00e9seaux fiables et interop\u00e9rables.<\/p>\n

 <\/p>\n

Dans le champ du travail, elle peut apporter une aide dans la complexit\u00e9 de la vie au travail et de son rapport au travail.<\/strong> Cependant, elle repr\u00e9sente aussi un risque au regard notamment du paradigme des plateformes qui repose sur l\u2019invisibilit\u00e9 de la relation de subordination. Or, les activit\u00e9s des travailleurs des plateformes produisent de la valeur, sont encadr\u00e9es d\u2019un point de vue contractuel avec les conditions g\u00e9n\u00e9rales d\u2019utilisation (CGU), sont sujettes \u00e0 des m\u00e9triques de performances (followers, scores, likes, etc) et donnent lieu \u00e0 une para-subordination technique (r\u00e9ponse aux ordres de quelqu\u2019un, alertes, notifications, g\u00e9olocalisation, etc.). La main lib\u00e9rale \u00e9vacue les variables sociales de l\u2019innovation technologique pour la faire appara\u00eetre comme une phase n\u00e9cessaire d\u2019un progr\u00e8s ind\u00e9fini. Au contraire, situer les dispositifs d\u2019IA \u00e0 partir du prisme du travail et de celle ou de celui qui r\u00e9alise l\u2019activit\u00e9 \u00e9claire sur les questions essentielles \u00e0 se poser. N\u00e9gocier l\u2019algorithme est fondamental car il fait partie du m\u00e9tier. Les sujets d\u00e9terminants \u00e0 traiter vont des conditions d\u2019autorisation et de contr\u00f4le des syst\u00e8mes par rapport \u00e0 leur finalit\u00e9, \u00e0 la r\u00e9glementation sur l\u2019utilisation des donn\u00e9es personnelles, en passant par la responsabilit\u00e9 sociale et soci\u00e9tale en cas de probl\u00e8me. Enfin, le d\u00e9veloppement des environnements num\u00e9riques au travail introduit de nouveaux besoins en formation qui lui sont propres.<\/strong><\/p>\n

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<<< Introduction – IA, notre affaire \u00e0 tous.<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0 2 – IA et monde du travail : quels changements ? >>><\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IA (Intelligence artificielle), algorithme : de quoi parle-t-on ?     <<< Introduction – IA, notre affaire \u00e0 tous.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0 2 – IA et monde du travail : quels changements ? >>><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":507,"parent":293,"menu_order":2,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-299","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nIA et algorithme : de quoi parle-t-on ? - Guide sur l'Intelligence artificielle.<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"IA, algorithme, apprentissage machine : quelle part de mythe et de r\u00e9alit\u00e9 ? Quelle finalit\u00e9 donner aux nouvelles technologies ? 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