Pour faire court, je vais donner un petit compl\u00e9ment d\u2019information sur la partie Industrie. Nous avons un gros probl\u00e8me. L\u00e0 aussi, nous sommes aussi un peu confus. Nous avons besoin d\u2019indicateurs fiables. Nous avons vu les d\u00e9finitions scientifiques tout \u00e0 l\u2019heure mais quand nous voulons aborder la question de l\u2019Intelligence Artificielle et ses impacts sur l\u2019emploi dans l\u2019industrie, on commence, en g\u00e9n\u00e9ral, par les robots. D\u00e9j\u00e0, la d\u00e9finition du robot est extr\u00eamement complexe. J\u2019aurais plut\u00f4t tendance \u00e0 dire que le vrai robot, c\u2019est le robot autonome avec une forme de vraie autonomie. Il y en a tr\u00e8s peu. Il y a 4 000 ou 5 000 robots de ce type en France dans l\u2019industrie. Il y en a 6 000 en Italie. Il y en a, en effet, 21 000 en Allemagne. C\u2019est vrai que l\u2019Allemagne est en avance sur nous. Le probl\u00e8me, c\u2019est que 15 % seulement de ces robots sont produits en Europe. Sur la question de la fili\u00e8re industrielle, on prend un mauvais chemin puisqu\u2019on d\u00e9veloppe de nouvelles technologies dans le cadre d\u2019une forte d\u00e9pendance externe.<\/p>\n
On vient de parler de Watson, je n\u2019en parlerai pas. Ce qui s\u2019est pass\u00e9 dans les ann\u00e9es 80 avec la premi\u00e8re r\u00e9volution informationnelle, c\u2019est qu\u2019il y a d\u00e9j\u00e0 eu une premi\u00e8re suppression massive de tous les emplois supports dits administratifs qui fait qu\u2019aujourd\u2019hui, un ing\u00e9nieur lambda dans nos industries s\u2019occupe de prendre ses billets d\u2019avion, sa chambre d\u2019h\u00f4tel, de r\u00e9diger ses articles. Avant, il y avait m\u00eame une assistante ou un assistant qui r\u00e9digeait les articles avec un certain canevas. Aujourd\u2019hui, ce n\u2019est pas un gag, c\u2019est l\u2019ing\u00e9nieur qui sort aussi ses poubelles, parce que c\u2019est \u00e7a, l\u2019automatisation. Ce qui est en face de nous sur la robotisation automatisation, c\u2019est quelles sont les t\u00e2ches. Evidemment, les choses sont tr\u00e8s diff\u00e9rentes en fonction de la nature des t\u00e2ches, mais jusqu\u2019o\u00f9 on se donne le droit d\u2019automatiser et qu\u2019est-ce qu\u2019on fait des emplois dits mineurs parce que c\u2019est aussi une grosse probl\u00e9matique du ch\u00f4mage.<\/p>\n
La r\u00e9alit\u00e9 de l\u2019Intelligence Artificielle aujourd\u2019hui dans l\u2019industrie, il y a quelques vrais sujets, comme ce qu\u2019on appelle le monitoring des donn\u00e9es de sant\u00e9 des appareils. D\u00e8s que vous achetez un syst\u00e8me dans une manufacture, tous les syst\u00e8mes causent. Ils parlent. Ils dialoguent. Ils envoient leurs donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e et de sortie. L\u2019id\u00e9e est de faire ce qu\u2019on appelle du big data, du traitement massif des donn\u00e9es \u00e0 partir de ces myriades. Un tr\u00e8s gros impact est en train de se passer sur tout ce qui est maintenance : maintenance pr\u00e9dictive, maintenance service apr\u00e8s-vente, qui est en train de se transformer gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019Intelligence Artificielle et au traitement massif de donn\u00e9es. C\u2019est un vrai impact dont on ne voit que le d\u00e9but. L\u2019id\u00e9e qui n\u2019est pas du tout futuriste, c\u2019est qu\u2019on va d\u00e9tecter des pannes de moteurs bien avant la casse. C\u2019est extr\u00eamement important sur l\u2019aspect a\u00e9ronautique et automobile, C\u2019est d\u00e9j\u00e0 r\u00e9el.<\/p>\n
Sur l\u2019aspect ing\u00e9nierie, conception, design, cr\u00e9ation, il y a ce qu\u2019on appelle les jumeaux num\u00e9riques. Ce sont des mod\u00e8les num\u00e9riques en 3D avec toute une mod\u00e9lisation. Pour le coup, ce n\u2019est pas comportementaliste, mais c\u2019est bien de la logique formelle. On construit des r\u00e8gles parce qu\u2019on sait que scientifiquement, dans les mod\u00e8les, on peut avoir telle loi physique. On aura un jumeau num\u00e9rique. Par exemple, vous aurez le jumeau num\u00e9rique de votre voiture quelque part chez votre constructeur. Si vous avez tel type de d\u00e9faut ou de signal de sortie, vous allez pouvoir pressentir des choses ou anticiper des probl\u00e8mes. Nous en avons parl\u00e9, cela rejoint la question des guichets. Aujourd\u2019hui, les assistants conversationnels, c\u2019est le remplacement de l\u2019humain au niveau du t\u00e9l\u00e9phone ou au niveau de l\u2019interface local. Vu les progr\u00e8s faits en Intelligence Artificielle depuis des ann\u00e9es, \u00e7a marche. Il y a un vrai changement de paradigme. Par exemple, on peut commencer \u00e0 orienter un client vers une solution par rapport \u00e0 une panne ou par rapport \u00e0 un catalogue sans aucun humain dans la boucle, jusqu\u2019\u00e0 un certain degr\u00e9 bien s\u00fbr.<\/p>\n
Les enjeux sont \u00e9normes. Au niveau de l\u2019Europe, un investissement de 9 milliards est pr\u00e9vu dans les technologies num\u00e9riques pour les prochaines ann\u00e9es. Cela monterait \u00e0 20 milliards dans le secteur de l\u2019Intelligence Artificielle d\u2019ici 2020, sachant que nous sommes relativement en retard par rapport \u00e0 l\u2019Asie et aux Etats-Unis. Sur les aspects industriels, je parlerai aussi de la voiture autonome, aujourd\u2019hui, les grandes administrations type Direction g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019aviation civile interdisent que les programmes utilisent des r\u00e9seaux de neurones parce qu\u2019on ne peut pas faire la preuve scientifique que le programme fonctionnera dans toutes les situations de vol. Si vous voulez certifier un avion, vous ne pouvez pas mettre de logiciels \u00e0 base de r\u00e9seaux de neurones pour un certain nombre de situations critiques. C\u2019est d\u00e9j\u00e0 une limite. On essaye d\u2019en mesurer les enjeux aujourd\u2019hui. Toutes ces technologies, Ivan Lavall\u00e9e l\u2019a point\u00e9e tout \u00e0 l\u2019heure, ont des puissances de calcul ph\u00e9nom\u00e9nales. Ces puissances de calcul ne sont pas hors sol. Elles consomment \u00e9norm\u00e9ment d\u2019\u00e9nergie et elles demandent des circuits \u00e9lectroniques extr\u00eamement sophistiqu\u00e9s. La question est de savoir quels sont les composants, aujourd\u2019hui et demain, pour avoir une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, ne pas tout consommer dans le calcul. C\u2019est pour cela qu\u2019on parlait du colonel de gendarmerie tout \u00e0 l\u2019heure, ce sont les aspects ma\u00eetrise et s\u00e9curit\u00e9 des fili\u00e8res d\u2019approvisionnement des composants.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sylvain DELAITRE FTM-CGT Thales Pour faire court, je vais donner un petit compl\u00e9ment d\u2019information sur la partie Industrie. Nous avons un gros probl\u00e8me. L\u00e0 aussi, nous sommes aussi un peu confus. Nous avons besoin d\u2019indicateurs fiables. Nous avons vu les d\u00e9finitions scientifiques tout \u00e0 l\u2019heure mais quand nous voulons aborder la question de l\u2019Intelligence Artificielle et ses impacts sur l\u2019emploi …<\/p>\n","protected":false},"author":625,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[],"class_list":["post-161","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-matin"],"acf":[],"yoast_head":"\n