{"id":178,"date":"2019-05-16T13:58:52","date_gmt":"2019-05-16T11:58:52","guid":{"rendered":"https:\/\/syndicoop.fr\/ia\/?p=178"},"modified":"2019-05-22T13:18:30","modified_gmt":"2019-05-22T11:18:30","slug":"strategie-industrielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syndicoop.fr\/ia\/2019\/05\/16\/strategie-industrielle\/","title":{"rendered":"Strat\u00e9gie industrielle"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"p1\">Olivier EZRATTY<\/h2>\n<h3 class=\"p2\">Ing\u00e9nieur-consultant sp\u00e9cialiste num\u00e9rique et Intelligence Artificielle<\/h3>\n<p class=\"p1\">Je vais traiter d\u2019un sous-ensemble que Bertrand vient d\u2019\u00e9voquer, la notion de strat\u00e9gie industrielle. La notion de strat\u00e9gie industrielle faisait entre le tiers et le quart du rapport Villani et de ce dont Bertrand s\u2019occupe. Il faut dire que c\u2019est un sujet tr\u00e8s difficile. Je me suis int\u00e9ress\u00e9, il y a quelques ann\u00e9es, \u00e0 l\u2019histoire des strat\u00e9gies industrielles de la France dans les technologies. Nous en avons eu de tr\u00e8s connues qui ont relativement bien fonctionn\u00e9 dans les ann\u00e9es gaulliennes et pompidouliennes autour des transports, de l\u2019\u00e9nergie et d\u2019autres sujets assez r\u00e9galiens li\u00e9s \u00e0 l\u2019infrastructure. Aujourd\u2019hui, dans le domaine du num\u00e9rique, dans un secteur d\u2019activit\u00e9 domin\u00e9 par les entreprises am\u00e9ricaines et asiatiques, c\u2019est beaucoup plus difficile que ce n\u2019\u00e9tait il y a trente ou quarante ans, d\u2019avoir notre place. L\u00e0 o\u00f9 nous sommes tr\u00e8s cr\u00e9atifs en France, c\u2019est que nous savons faire des rapports. On produit beaucoup de rapports. Le premier rapport du gouvernement sur l\u2019I.A. est sorti d\u00e9but 2017 \u00e0 l\u2019initiative d\u2019Axelle Lemaire qui, \u00e0 l\u2019\u00e9poque, \u00e9tait secr\u00e9taire d\u2019\u00c9tat en charge du num\u00e9rique. Ensuite, il y a eu le rapport des assembl\u00e9es, l\u2019Assembl\u00e9e nationale et S\u00e9nat, puis le rapport de la mission Villani, en\u00a0<span class=\"s1\">m\u00eame temps qu\u2019un <\/span>rapport tr\u00e8s int\u00e9ressant de France\u00a0<span class=\"s2\">Strat\u00e9gie <\/span>que je vous invite \u00e0 regarder qui fait le lien entre l\u2019I.A. et le travail et qui essaye d\u2019\u00e9tudier de mani\u00e8re qualitative la mani\u00e8re dont le travail va \u00e9voluer du fait de l\u2019I.A. Beaucoup plus r\u00e9cemment, un plan de la r\u00e9gion Ile-de-France a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 il y a \u00e0 peine quelques semaines. Il visait \u00e0 d\u00e9ployer un certain nombre d\u2019efforts pour moderniser les PME franciliennes dans les usages de l\u2019I.A. On m\u2019a demand\u00e9 de faire un point de mon avis sur le rapport Villani, il se trouve que j\u2019ai \u00e9crit un papier dessus en mars dernier. Il y a des points tr\u00e8s positifs dans ce rapport. Il y a cette dimension \u00e9thique de l\u2019I.A. qui est fondamentale, on ne peut pas se passer de cette question, mais vous verrez apr\u00e8s que j\u2019ai un avis mitig\u00e9 sur la question. Il y avait un point tr\u00e8s important sur l\u2019enseignement et la recherche. Il est clair que n\u2019importe quel pays ne peut pas devenir un leader dans ce domaine s\u2019il ne forme pas des chercheurs, des ing\u00e9nieurs, des d\u00e9veloppeurs de solutions et l\u2019ensemble des collaborateurs des salari\u00e9s \u00e0 l\u2019usage des nouvelles technologies qui seront issues de l\u2019I.A. Il faut bien faire la part des choses de ce point de vue-l\u00e0, entre la cr\u00e9ation de technologies de l\u2019I.A., qui rel\u00e8vent de l\u2019industrie du num\u00e9rique, et l\u2019usage des technologies issues de l\u2019I.A.E., qui rel\u00e8vent de l\u2019outillage au m\u00eame titre que les cadres ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s \u00e0 la bureautique il y a trente ans. C\u2019est pertinent et cela fait partie des sujets \u00e9voqu\u00e9s dans le rapport Villani.<\/p>\n<p class=\"p1\">Il y a un sujet important qui est le r\u00f4le des femmes. Il occupe plusieurs pages dans le rapport. J\u2019y suis particuli\u00e8rement sensible parce que je suis impliqu\u00e9, d\u2019un point de vue associatif, dans cette question. Il est clair que si nous sommes dans un monde o\u00f9 la majorit\u00e9 des solutions qui int\u00e8grent de l\u2019I.A. ou du num\u00e9rique, sont \u00e0 la fois d\u00e9cid\u00e9es et con\u00e7ue par des hommes, nous irons vers un monde extr\u00eamement in\u00e9gal. Le fait d\u2019\u00eatre sensibilis\u00e9 \u00e0\u00a0cette question, notamment au travers d\u2019initiatives comme la Fondation Femmes@num\u00e9rique, de faire en sorte qu\u2019il y ait plus de femmes dans les fili\u00e8res du num\u00e9rique qui d\u00e9cident de la cr\u00e9ation de ces solutions et qui les d\u00e9veloppent, nous aurons un monde plus \u00e9quilibr\u00e9. D\u2019ailleurs, l\u2019\u00e9quilibre n\u2019est pas qu\u2019un \u00e9quilibre de genre, c\u2019est aussi un \u00e9quilibre social, d\u2019origine, culturel. On a besoin, dans les industries du num\u00e9rique, parce qu\u2019on n\u2019y est pas du tout aujourd\u2019hui, d\u2019avoir une plus grande diversit\u00e9 des prof ils des gens qui cr\u00e9ent ces solutions. Les deux prof ils qui me semblent le plus importants, ce sont les prof ils ing\u00e9nieurs et d\u00e9veloppeurs qui cr\u00e9ent les solutions, ainsi que les prof ils de cadres dirigeants dans les entreprises et d\u2019entrepreneurs qui d\u00e9cident de ce qu\u2019on va faire, comme les personnes au Cr\u00e9dit Mutuel qui d\u00e9cident de cr\u00e9er un chatbot destin\u00e9 aux collaborateurs ou aux clients. L\u2019origine de la d\u00e9cision de la cr\u00e9ation de la solution cr\u00e9e un biais tr\u00e8s important dans les solutions technologiques. Un dernier point dont Bertrand s\u2019occupera en particulier, c\u2019est la modernisation de l\u2019\u00c9tat. Il est \u00e9vident que l\u2019Etat peut se moderniser avec le num\u00e9rique en g\u00e9n\u00e9ral et avec des briques issues de l\u2019I.A. en particulier.<\/p>\n<p class=\"p1\">Je vais vous faire, en creux, ce qui manque \u00e0 ce rapport. Il y a \u00e0 la fois ce qui manque et le c\u00f4t\u00e9 un peu brouillon. Il est tr\u00e8s difficile, dans un rapport de l\u2019Etat, de traiter correctement \u00e0 la fois de l\u2019\u00e9quipement du pays, c\u2019est-\u00e0-dire comment moderniser les entreprises, les PME, l\u2019\u00c9tat, et comment faire du pays un leader industriel dans un domaine donn\u00e9. C\u2019est tr\u00e8s diff icile de faire les deux correctement parce que quand vous faites le premier, vous \u00eates tr\u00e8s focalis\u00e9 sur le march\u00e9 fran\u00e7ais. Bertrand citait, tout \u00e0 l\u2019heure, la base de la CNAM. C\u2019est tr\u00e8s bien, la base de la CNAM, mais si un entrepreneur veut cr\u00e9er une solution d\u2019I.A. qui int\u00e9ressera le monde entier, la base de la CNAM ne sert \u00e0 rien. Elle ne sert que le march\u00e9 fran\u00e7ais. La base de la CNAM n\u2019a pas d\u2019\u00e9quivalent dans la plupart des autres pays. C\u2019est une de nos forces, mais c\u2019est en m\u00eame temps une faiblesse, puisque si on s\u2019arc-boute sur les caract\u00e9ristiques qui font qu\u2019on est unique et que le produit qu\u2019on va d\u00e9velopper, ne pourra pas se vendre \u00e0 l\u2019\u00e9tranger parce que si ces donn\u00e9es n\u2019existent pas \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, on ne pourra pas exporter. Nous sommes dans une situation difficile \u00e0 g\u00e9rer qui est comment \u00eatre bon chez nous et \u00eatre bon \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, \u00eatre exportateur. C\u2019est un des biais du rapport Villani. J\u2019avais compt\u00e9, je crois que plus de 90 % des mesures du rapport Villani \u00e9taient tr\u00e8s centr\u00e9es sur le march\u00e9 fran\u00e7ais. Si vous \u00eates centr\u00e9 sur le march\u00e9 fran\u00e7ais, vous ne vous exporterez pas ou vous exporterez plus difficilement que si vous ne visez que le march\u00e9 mondial directement.<\/p>\n<p class=\"p1\">Cela se voit particuli\u00e8rement dans deux domaines pr\u00e9cis, le monde des composants \u00e9lectroniques sur lequel je vais revenir et le monde de la robotique. Ce sont presque des caricatures. Le rapport Villani, quand il parle de robotique, dit qu\u2019il faudrait faire un plan franco-allemand. Tr\u00e8s bien, les Allemands ne nous attendent pas, mais pourquoi pas. Sauf que dans le rapport Villani, vous avez comme exemple de d\u00e9but de germe de projet de strat\u00e9gie industrielle, un projet de recherche collaborative en robotique qui implique un chercheur \u00e0 Toulouse. \u00c7a ne fait pas beaucoup. En nombre de divisions, ce n\u2019est pas \u00e9norme. C\u2019est un exemple o\u00f9 on voit le d\u00e9calage. C\u2019est pareil sur les composants \u00e9lectroniques. Vous avez des choses bizarres qui montrent la difficult\u00e9 \u00e0 concilier les points de vue d\u2019acteurs industriels diff\u00e9rents. Deux pages, dans le rapport Villani, disent que les composants \u00e9lectroniques sont tr\u00e8s importants. Il parle des processeurs neuromorphiques. Ensuite, conclusion, il dit qu\u2019on va construire un supercalculateur. Et l\u00e0, vous vous demandez quel est le rapport. Le supercalculateur, c\u2019est quelque chose dont on a besoin pour \u00e9quiper les chercheurs, mais ce n\u2019est pas une strat\u00e9gie de composants, parce que les supercalculateurs s\u2019appuient sur des composants du march\u00e9. Ils vont utiliser des technologies qui viennent des \u00c9tats-Unis, Intel et Nvidia, et pas forc\u00e9ment cr\u00e9er des composants, notamment dans le monde des objets connect\u00e9s ou le monde de l\u2019embarqu\u00e9 qui est un des march\u00e9s o\u00f9 il y a le plus de volumes \u00e0 faire. Voil\u00e0 le truc bizarre.<\/p>\n<p class=\"p1\">Autre sujet important qui manque dans beaucoup de rapports industriels fran\u00e7ais, c\u2019est la notion de Moonshot. C\u2019est une terminologie am\u00e9ricaine qui rappelle Kennedy et le programme Apollo. Le Moonshot, c\u2019est comment les entreprises priv\u00e9es, les acteurs du priv\u00e9 et les chercheurs peuvent, avec l\u2019Etat, d\u00e9finir des projets tr\u00e8s ambitieux. Un Moonshot, c\u2019est la d\u00e9finition d\u2019un objectif scientifique industriel et d\u2019usage qui correspond \u00e0 l\u2019au-del\u00e0 de l\u2019\u00e9tat de l\u2019art. Si vous dites que vous allez faire de la recherche en canc\u00e9rologie dans la sant\u00e9, mais que tous les pays du monde le font, tr\u00e8s bien, mais vous le ferez comme les autres avec moins de moyens. La difficult\u00e9 d\u2019un point de vue industriel, c\u2019est de formaliser des objectifs qui font r\u00eaver la soci\u00e9t\u00e9 civile, qui font r\u00eaver les industriels, qui les mobilisent et qui font r\u00eaver les chercheurs, parce que nous en avons besoin pour aller plus loin que l\u2019\u00e9tat de l\u2019art d\u2019aujourd\u2019hui. Et l\u00e0, je peux vous dire que l\u2019ensemble des acteurs de l\u2019industrie num\u00e9rique, quand elle a lu ces diff\u00e9rents rapports, elle a dit \u00ab Je ne r\u00eave pas, \u00e7a ne me fait pas r\u00eaver, donc \u00e7a ne va pas me tirer vers le haut \u00bb. Il y a un dernier point. J\u2019utilise une terminologie am\u00e9ricaine, je suis d\u00e9sol\u00e9 car c\u2019est mon parcours et le domaine o\u00f9 je baigne qui le veut, c\u2019est cette notion de cr\u00e9ation de produits, le product management. En France, on a eu une sainte croyance dans la beaut\u00e9 de nos chercheurs. On a des organismes de recherche tr\u00e8s int\u00e9ressants et tr\u00e8s productifs dans le domaine de l\u2019I.A., que ce soit l\u2019INRIA, le CNRS, le LIST, le CEA. Il y a un nombre de laboratoires extraordinaires dans ce domaine. On a tendance \u00e0 confondre, d\u2019un point de vue industriel, la diff\u00e9rence qui existe entre la recherche et le produit. Entre les deux, il y a des ing\u00e9nieurs et des marketeurs qui d\u00e9cident de cr\u00e9er des produits qui vont se vendre. Malheureusement, nous sommes dans un environnement capitaliste o\u00f9 il faut vendre des produits avec des clients. Il y a une \u00e9norme diff\u00e9rence de posture intellectuelle entre faire de la recherche fondamentale et cr\u00e9er un produit. C\u2019est un d\u00e9ficit culturel, mais c\u2019est un d\u00e9ficit de comp\u00e9tences. Cette comp\u00e9tence est dominante aux \u00c9tats-Unis. On la trouve beaucoup dans la Silicon Valley. On la trouve en France, mais pas assez, et on a besoin de la d\u00e9velopper. Pour cela, il faut faire quelque chose de compl\u00e8tement contre-intuitif, ce que j\u2019ai moi-m\u00eame fait il y a plus de vingt ans dans un champ professionnel, c\u2019est d\u2019avoir des gens qui ont \u00e0 la fois une comp\u00e9tence technologique, notamment des ing\u00e9nieurs, et en m\u00eame temps, des comp\u00e9tences business et marketing qui permettent de faire des produits qui se vendront \u00e0 des clients. Associer ces deux comp\u00e9tences, c\u2019est tr\u00e8s difficile \u00e0 faire. Il n\u2019y a pas beaucoup de cursus d\u2019enseignement qui savent associer les deux. C\u2019est quelque chose dont on aurait besoin pour r\u00e9ussir.<\/p>\n<p class=\"p1\">Quelques exemples pas forc\u00e9ment de Moonshot, mais de r\u00e9flexion sur la question. Premi\u00e8re r\u00e9flexion, quand on veut gagner des batailles industrielles, rappelez-vous la ru\u00e9e vers l\u2019or qui en \u00e9tait plus ou moins une, il faut gagner la bataille des outils. Si vous voulez gagner la bataille des robots, il faut faire des robots. Il ne faut pas simplement les installer dans ses propres usines. Dans le domaine du logiciel, les batailles sont d\u00e9j\u00e0 largement entam\u00e9es. La plupart des outils, qu\u2019ils soient mat\u00e9riels et logiciels, sont contr\u00f4l\u00e9s par les Am\u00e9ricains aujourd\u2019hui. Les Chinois jouent un r\u00f4le assez faible du point de vue de l\u2019outillage, notamment logiciel. Malgr\u00e9 tout, je vais donner deux exemples. Nous avons deux outils d\u2019origine fran\u00e7aise dans le logiciel qui permettent de cr\u00e9er des logiciels d\u2019Intelligence Artificielle. Il y en a un qui s\u2019appelle Scikit-learn, d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 l\u2019INRIA, mais qui malheureusement n\u2019est pas adoss\u00e9 \u00e0 une entreprise ou adoss\u00e9 \u00e0 un mod\u00e8le \u00e9conomique qui permettrait de prolif\u00e9rer dans le monde. Il fait partie du Top 5 ou du Top 10 des outils utilis\u00e9s dans le monde pour cr\u00e9er des logiciels \u00e0 base d\u2019I.A. Vous avez un autre outil qui montre le c\u00f4t\u00e9 bivalent du g\u00e9nie fran\u00e7ais. Il s\u2019appelle Keras. C\u2019est un outil de d\u00e9veloppement qui permet de cr\u00e9er \u00e0 tr\u00e8s haut niveau des outils dans le domaine de l\u2019I.A. Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par un Fran\u00e7ais qui s\u2019appelle Fran\u00e7ois Chollet. Manque de bol, il bosse chez Google maintenant et c\u2019est Google qui soutient le projet. On a un projet cr\u00e9\u00e9 par un Fran\u00e7ais, mais dans le contexte d\u2019une bo\u00eete am\u00e9ricaine. C\u2019est un peu comme Yann Le Cun qui est notre chercheur le plus connu mais il bosse pour Facebook. Ce n\u2019est pas la situation id\u00e9ale, c\u2019est bien pour valoriser notre ego et nos talents Fran\u00e7ais, mais c\u2019est compl\u00e8tement nul du point de vue de la strat\u00e9gie industrielle. Nous avons besoin d\u2019\u00eatre pr\u00e9sents l\u00e0-dedans. Nous avons besoin d\u2019inventer de nouveaux outils. Il faut savoir que l\u2019I.A., \u00e7a rejoint le propos sur le Cr\u00e9dit Mutuel, est un domaine industriel extr\u00eamement artisanal, \u00e0 savoir qu\u2019il y a beaucoup d\u2019outillages, mais la quasi-totalit\u00e9 des projets dont vous entendez parler, y compris les projets faits avec ce fameux IBM Watson qui n\u2019est qu\u2019une bo\u00eete \u00e0 outils, ce sont des projets qui n\u00e9cessitent beaucoup de savoir-faire d\u2019ing\u00e9nieurs, beaucoup d\u2019int\u00e9grations, beaucoup de consultants, beaucoup d\u2019ann\u00e9es hommes de travail. Ce qui co\u00fbte les 40 millions du projet du Cr\u00e9dit Mutuel, ce sont les co\u00fbts en ann\u00e9es hommes. L\u2019un des enjeux industriels de ce domaine de l\u2019I.A., c\u2019est comment faire en sorte que ce co\u00fbt tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 baisse pour d\u00e9ployer des solutions d\u2019I.A. dans nos entreprises gr\u00e2ce \u00e0 des outillages plus modernes. Il y a encore de la place \u00e0 prendre \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale pour cr\u00e9er des outils plus efficaces que ceux dont nous disposons aujourd\u2019hui pour faire avancer le domaine.<\/p>\n<p class=\"p1\">L\u2019I.A. me fait penser \u00e0 la situation de l\u2019industrie du logiciel dans les ann\u00e9es 80, voire 70, une industrie qui d\u00e9pendait beaucoup des prestataires de services. Beaucoup de projets, mais il n\u2019y avait pas suffisamment de progiciels, de logiciels diffus\u00e9s en volume. Il y a eu la bureautique dans les ann\u00e9es 80. Il y a eu l\u2019arriv\u00e9e des ERP, ces fameux outils de gestion de la production et de l\u2019informatique des entreprises dans les ann\u00e9es 90. L\u2019I.A. n\u2019en est pas encore \u00e0 ce stade, donc il y a une opportunit\u00e9. Troisi\u00e8me exemple d\u2019opportunit\u00e9s qui occupe beaucoup nos chercheurs en France, c\u2019est l\u2019explicabilit\u00e9 des algorithmes. On le disait tout \u00e0 l\u2019heure sur un algorithme \u00e0 base de deep learning, on ne peut pas prouver qu\u2019il g\u00e9n\u00e9rera le bon r\u00e9sultat. Comment faire pour que ces algorithmes \u00e0 base de r\u00e9seaux de neurones et de deep learning puissent \u00eatre plus pr\u00e9dictibles et avoir des r\u00e9sultats auditables. L\u2019exemple classique, c\u2019est une voiture autonome qui \u00e9crase un pi\u00e9ton. Si elle \u00e9crase un pi\u00e9ton, il faut \u00eatre capable de comprendre pourquoi elle a \u00e9cras\u00e9 le pi\u00e9ton, pourquoi elle ne l\u2019a pas reconnu, pourquoi elle ne s\u2019est pas arr\u00eat\u00e9e. D\u2019o\u00f9 vient le probl\u00e8me ? Est-ce que le probl\u00e8me vient de la cam\u00e9ra et du syst\u00e8me de vision artificiel ouest-ce qu\u2019il vient du syst\u00e8me de d\u00e9cision ? Il se trouve qu\u2019une voiture autonome a \u00e9cras\u00e9 une dame qui roulait avec son v\u00e9lo en Arizona en pleine nuit au mois de mai. On a d\u00e9couvert que le probl\u00e8me n\u2019\u00e9tait pas li\u00e9 \u00e0 la cam\u00e9ra. Le probl\u00e8me \u00e9tait li\u00e9 au syst\u00e8me de d\u00e9cision de la voiture qui avait dit : \u00ab j\u2019avance quand m\u00eame \u00bb. Il avait dit : \u00ab oui, il y a un obstacle, mais ce n\u2019est pas grave, j\u2019avance quand m\u00eame \u00bb. Ce n\u2019\u00e9tait pas un probl\u00e8me de vision ou de deep learning, c\u2019\u00e9tait un probl\u00e8me d\u2019arbre de d\u00e9cision dans l\u2019ordinateur de bord.<\/p>\n<p class=\"p1\">Un quatri\u00e8me exemple sur lequel il y a du boulot. Je vous montrerai la cartographie industrielle dans ce domaine, ce sont les processeurs. Le monde des processeurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans l\u2019I.A. est un march\u00e9 en train d\u2019\u00e9clore. Il est en train de d\u00e9marrer. Il est, \u00e0 peu pr\u00e8s, s\u00e9diment\u00e9 dans le monde des serveurs, mais il ne l\u2019est pas encore forc\u00e9ment dans le monde des objets connect\u00e9s, des cam\u00e9ras, de tous les objets connect\u00e9s qu\u2019on peut avoir dans l\u2019industrie ou chez les particuliers. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es, l\u00e0 aussi, on peut travailler. Comment faire en sorte que les donn\u00e9es soient de bonne qualit\u00e9 ? Il y a des choses \u00e0 faire. Le dernier point qui est le corollaire du premier, c\u2019est qu\u2019aujourd\u2019hui, une tr\u00e8s grande partie des start-up de cette industrie sont des start-up qui font des produits, mais en r\u00e9alit\u00e9, elles font du service. Elles n\u2019ont pas beaucoup d\u2019\u00e9conomies d\u2019\u00e9chelle. Quand elles d\u00e9ploient chez un client, elles refont tout le boulot. Elles sont en mode projet. Elles n\u2019ont pas cette notion de volume que nous avons historiquement dans le monde du logiciel. \u00c7a veut dire qu\u2019il y a une opportunit\u00e9 de faire mieux gr\u00e2ce aux outillages, gr\u00e2ce \u00e0 la conception des produits, gr\u00e2ce \u00e0 une r\u00e9flexion marketing, pour exporter. Il ne faut pas oublier que l\u2019I.A., comme toutes les technologies, est un domaine o\u00f9 il faut que nous exportions. Si dans cinq ou dix ans, nous ne sommes que des utilisateurs de l\u2019I.A., mais que nous ne produisons pas, mais que nous ne produisons pas les technologies, les donn\u00e9es, le hardware et le software qui permettent d\u2019exporter, on sera, comme dans la situation d\u2019aujourd\u2019hui, un importateur net de technologie des \u00c9tats-Unis, de l\u2019Asie. On n\u2019aura pas utilis\u00e9 ces technologies comme un moyen d\u2019\u00eatre plus comp\u00e9titif du point de vue de l\u2019exportation. C\u2019est fondamental de l\u2019avoir en t\u00eate. Le num\u00e9rique est \u00e0 la fois une industrie qui doit exporter, mais qui n\u2019exporte pas assez aujourd\u2019hui, et c\u2019est un usage et une consommation de technologie dans l\u2019ensemble du tissu \u00e9conomique du pays.<\/p>\n<p class=\"p1\">Voici un exemple. O\u00f9 en sommes-nous au niveau du mat\u00e9riel ? Voil\u00e0 une cartographie que j\u2019ai faite \u00e0 la main de l\u2019ensemble des acteurs des processeurs qui vont des serveurs, qu\u2019on met dans le cloud souvent, jusqu\u2019\u00e0 une ribambelle de soci\u00e9t\u00e9s qui font des processeurs embarqu\u00e9s dans les objets. Il y a des bo\u00eetes fran\u00e7aises avec Kalray qui est partenaire du LETI \u00e0 Grenoble. Il y a Cortex et Prophecy qui font des processeurs dans le domaine de la reconnaissance d\u2019images pour les cam\u00e9ras. Il y a \u00e9videmment STMicro qui est plus orient\u00e9e c\u00f4t\u00e9 langage, m\u00eame s\u2019ils peuvent faire un peu de tout en th\u00e9orie. Il y a Another Brain qui n\u2019appara\u00eet peut-\u00eatre pas, mais c\u2019est une start-up cr\u00e9\u00e9e par Bruno Maisonnier qui avait cr\u00e9\u00e9 Aldebaran \u00e0 l\u2019origine. Il cherche \u00e0 r\u00e9volutionner le domaine des syst\u00e8mes qui fonctionnent \u00e0 base d\u2019auto-apprentissage. La grande question qui se pose est : quelle place avoir dans ce domaine-l\u00e0, comment encourager nos gros acteurs comme STMicro, et derri\u00e8re le CEA et le LETI qui l\u2019irriguent en recherche fondamentale et en recherche appliqu\u00e9e. Comment nos start-up vont pouvoir jouer un r\u00f4le dans ce domaine ? Et l\u00e0, nous n\u2019avons pris qu\u2019un exemple. Les enjeux industriels sont l\u00e0 et la bataille est rude. Nous ne sommes pas seuls. Il y a des bo\u00eetes chinoises, am\u00e9ricaines, canadiennes, anglaises parfois. La concurrence est\u00a0mondiale. Les autres pays ne nous attendent pas.<\/p>\n<p class=\"p1\">Pour conclure, une illustration sur le fait qu\u2019on ne nous attend pas. L\u2019\u00e9thique qui \u00e9tait positionn\u00e9e dans le rapport Villani comme \u00e9tant un sujet tr\u00e8s important, les Anglais l\u2019ont r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 deux semaines apr\u00e8s. Les Anglais ont produit un rapport \u00e0 la Chambre des Lords et qui a \u00e9t\u00e9 repris par le gouvernement. Ils disaient que le Royaume- Uni sera le champion de l\u2019\u00e9thique de l\u2019I.A. Nous sommes en droit de douter parce que les Anglais\u2026 En tout cas, ils ont affich\u00e9 la m\u00eame volont\u00e9 que la France pour r\u00e9ussir de ce point de vue-l\u00e0. Nous ne sommes pas seuls. L\u2019enjeu est industriel. Il d\u00e9passe le cadre de la France. C\u2019est un enjeu mondial. Il n\u2019est pas \u00e9vident, quand on est un pays de taille interm\u00e9diaire comme celui de la France, de r\u00e9ussir. C\u2019est un enjeu o\u00f9 on ne peut r\u00e9ussir d\u2019un point de vue industriel que si on ambitionne de vendre nos technologies au monde entier, pas qu\u2019\u00e0 nous-m\u00eames, pas qu\u2019\u00e0 nos voisins. Il faut raisonner Monde. D\u2019ailleurs, il faut souvent aller voir du c\u00f4t\u00e9 asiatique et du c\u00f4t\u00e9 des Etats-Unis. Pour r\u00e9ussir dans un monde tr\u00e8s comp\u00e9titif, il faut \u00eatre diff\u00e9rent. Il faut faire des choses que les autres ne font pas. Il faut aller plus loin d\u2019un point de vue scientifique et technologique, mais il faut int\u00e9grer la dimension marketing. C\u2019est l\u00e0 tout l\u2019enjeu de toute strat\u00e9gie industrielle, en particulier de celle de l\u2019I.A. pour la France.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Olivier EZRATTY Ing\u00e9nieur-consultant sp\u00e9cialiste num\u00e9rique et Intelligence Artificielle Je vais traiter d\u2019un sous-ensemble que Bertrand vient d\u2019\u00e9voquer, la notion de strat\u00e9gie industrielle. La notion de strat\u00e9gie industrielle faisait entre le tiers et le quart du rapport Villani et de ce dont Bertrand s\u2019occupe. Il faut dire que c\u2019est un sujet tr\u00e8s difficile. 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