Les r\u00e8gles du march\u00e9 sont dominantes. On sait qu\u2019il y a un autre risque parce que si on peut supprimer certaines t\u00e2ches, pourquoi ne pas toutes les supprimer, au moins un grand nombre. Tout un chacun sait que cette id\u00e9e et ce risque sont dans la t\u00eate de tous ceux qui travaillent. C\u2019est de \u00e7a que nous allons parler aujourd\u2019hui. Certains nous disent, \u00e0 propos de l\u2019Intelligence Artificielle, que cette intelligence serait capable d\u2019apprendre, voire de prendre des d\u00e9cisions comme s\u2019il \u00e9tait possible que la conscience humaine n\u2019ait pas \u00e0 intervenir. C\u2019est de cela dont nous allons parler. Au bout du compte, est-ce que bien g\u00e9r\u00e9e, avec l\u2019opinion des salari\u00e9s, l\u2019Intelligence Artificielle peut \u00eatre int\u00e9ressante ? Est-ce que n\u2019importe comment, c\u2019est le pire et le d\u00e9sastre ? Est-ce qu\u2019elle ne permettrait pas de r\u00e9duire le temps de travail ? Si on peut remplacer des hommes, on peut r\u00e9duire le temps de travail, et \u00e0 ce moment-l\u00e0, peut-\u00eatre que les salari\u00e9s auraient du temps pour d\u00e9velopper leurs qualit\u00e9s qui sont aujourd\u2019hui indispensables \u00e0 l\u2019Intelligence Artificielle ? Simplement, nous ne sommes pas dans le prolongement du pass\u00e9. Nous sommes dans une rupture qu\u2019il convient de co-construire avec tous ceux qui ont des contraintes \u00e0 g\u00e9rer. C\u2019est cela que nous allons aborder cet apr\u00e8s-midi. Le mieux est de donner la parole \u00e0 Charles Lenay, philosophe \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de Compi\u00e8gne. Il nous donnera quelques r\u00e9flexions, me semble-t-il, tr\u00e8s int\u00e9ressantes sur ce qu\u2019est l\u2019intelligence humaine.<\/p>\n
Je suis de l\u2019Universit\u00e9 de Technologie de Compi\u00e8gne. On tient beaucoup, \u00e0 Compi\u00e8gne, \u00e0 dire que c\u2019est une universit\u00e9 de technologie parce que c\u2019est une ambition extraordinaire que de faire un travail universitaire sur la technique. La question est \u00e9norme, si je la prends au pied de la lettre. Qu\u2019est-ce que l\u2019intelligence humaine ?<\/p>\n
Pour essayer de r\u00e9pondre, il faut prendre un peu de recul. J\u2019ai une esp\u00e8ce de formule que j\u2019ai envie de dire pour annoncer mon, c\u2019est que l\u2019intelligence humaine, d\u2019une certaine fa\u00e7on, est artificielle, mais l\u2019Intelligence Artificielle n\u2019est pas humaine. C\u2019est ce que je vais vous expliquer. Ce qui fait notre intelligence humaine, c\u2019est bien s\u00fbr une intelligence d\u2019\u00eatre vivant, c\u2019est tr\u00e8s important. Il y a un lien essentiel entre la pens\u00e9e et le fait d\u2019\u00eatre vivant. On le partage avec tous les \u00eatres vivants. C\u2019est aussi \u00eatre entour\u00e9 d\u2019outils. On est des \u00eatres humains depuis deux millions d\u2019ann\u00e9es. Les Homo sapiens et les premiers hommes avaient d\u00e9j\u00e0 des outils autour d\u2019eux. Notre \u00e9volution, notre humanit\u00e9, notre fa\u00e7on de penser, est toujours entour\u00e9e de techniques, entour\u00e9e d\u2019outils. Si on pense, c\u2019est avec des outils qu\u2019on nous a donn\u00e9s, qu\u2019on transforme et qu\u2019on transmet \u00e0 notre descendance. On pense non seulement avec tous ces syst\u00e8mes techniques, mais surtout avec l\u2019\u00e9criture, avec des calendriers qui nous permettent de penser le temps, que serions-nous sans calendrier, avec des cartes, toutes sortes d\u2019outils qui toujours participent \u00e0 notre fa\u00e7on d\u2019\u00eatre des humains et de penser. Sans ces outils on n\u2019irait pas bien loin et sans tout ce que la soci\u00e9t\u00e9 nous donne, notre pens\u00e9e n\u2019irait pas bien loin. Il y a quelque chose de toujours artificiel dans la pens\u00e9e humaine, mais il faut bien voir que c\u2019est toujours de la suppl\u00e9ance, de l\u2019augmentation, de la transformation, mais jamais de la substitution. On pense, au d\u00e9part, substitution. Tr\u00e8s souvent, les chercheurs d\u00e9marrent en disant qu\u2019ils vont faire un syst\u00e8me pour remplacer quelque chose. Les gens sont aveugles, on va faire une r\u00e9tine artificielle. C\u2019est un principe de recherche, on essaye de faire comme la nature, mais \u00e0 chaque fois qu\u2019on essaye de faire quelque chose comme cela, on produit de la diff\u00e9rence. A peine on a commenc\u00e9 \u00e0 faire une r\u00e9tine artificielle, tout de suite, non seulement on ne r\u00e9ussit pas, mais d\u00e8s qu\u2019on a fait quelque chose de technique, d\u2019artificiel, on produit des variations. On peut faire plein de choses. Si j\u2019ai une r\u00e9tine artificielle, pourquoi rester dans le spectre visible, pourquoi ne pas aller voir dans l\u2019infrarouge ou l\u2019ultraviolet pourquoi ne pas transmettre des informations. Ce que j\u2019explique par cet exemple, c\u2019est qu\u2019au d\u00e9part, dans un principe de recherche scientifique, on a une id\u00e9e de substitution, mais la r\u00e9alit\u00e9 est que l\u2019on produit toujours de la suppl\u00e9ance, c\u2019est-\u00e0-dire des choses qui transforment les possibles.<\/p>\n
Quand on applique ce que je viens de dire, en prenant du recul, \u00e0 l\u2019Intelligence Artificielle, il faut la prendre pour ce qu\u2019elle est. On l\u2019a tr\u00e8s bien dit au d\u00e9but de la journ\u00e9e, l\u2019informatique avanc\u00e9e. Ce sont des syst\u00e8mes de traitement de symboles, d\u2019optimisation, de calculs qui permettent d\u2019extraire des r\u00e9gularit\u00e9s dans des masses de donn\u00e9es. C\u2019est tr\u00e8s important, c\u2019est tr\u00e8s int\u00e9ressant, \u00e7a a des effets extraordinairement importants, mais c\u2019\u00e9tait une grossi\u00e8re erreur que de penser que cela puisse \u00eatre une substitution \u00e0 notre intelligence. L\u2019intelligence humaine est artificielle, mais l\u2019Intelligence Artificielle n\u2019est pas humaine parce que ce que fait l\u2019Intelligence Artificielle, c\u2019est produire des cha\u00eenes de symbole, mais il faudra toujours leur donner du sens. Il faut interpr\u00e9ter ces symboles. Qui peut interpr\u00e9ter ces symboles ? Bien s\u00fbr, ce sont des personnes humaines qui peuvent donner du sens. Pour donner du sens, ultimement. Il faut pouvoir s\u2019engager. Le sens correspond \u00e0 un engagement humain, \u00e0 un risque qu\u2019on prend, comme le sens de votre pr\u00e9sence corporelle ici, par exemple. Ce qui engage le sens de ce que je dis, c\u2019est ma pr\u00e9sence corporelle. Il y a une diff\u00e9rence par rapport \u00e0 un enregistrement, un livre ou autre. On est l\u00e0. C\u2019est cet engagement corporel d\u2019\u00eatre vivant qui permet de donner du sens aux choses.<\/p>\n
Si on veut comprendre ce qui nous arrive avec l\u2019Intelligence Artificielle, il ne faut pas se tromper d\u2019endroit o\u00f9 on regarde. Il ne faut pas croire qu\u2019on a un syst\u00e8me qui nous remplace en termes de substitution, qui ferait les op\u00e9rations que font les \u00eatres humains \u00e0 notre place. Il faut voir que c\u2019est quelque chose qui transforme nos activit\u00e9s. Ces transformations peuvent \u00eatre violentes. Il ne faut pas se cacher le fait que beaucoup de choses peuvent \u00eatre impact\u00e9es par ces syst\u00e8mes qu\u2019on appelle Intelligence Artificielle, mais il faudrait dire syst\u00e8me d\u2019extraction de r\u00e9gularit\u00e9 ou de contr\u00f4le et d\u2019adaptation. Ces outils vont transformer nos activit\u00e9s, notre fa\u00e7on d\u2019\u00eatre des \u00eatres humains. Il faut en prendre la mesure, mais une mesure de transformation mais pas de substitution.<\/p>\n
Il est tr\u00e8s positif que les sciences de l\u2019homme, et non pas les sciences humaines, parce qu\u2019elles ne sont pas plus humaines ou plus inhumaines que les autres, soient invit\u00e9es dans cette enceinte et \u00e0 cette table ronde, \u00e0 condition, je pense qu\u2019on y est depuis ce matin, de ne pas juxtaposer ou opposer les deux intelligences, l\u2019intelligence humaine et l\u2019intelligence de la machine. Il faut se poser la question de l\u2019Homme non pas en tant qu\u2019all\u00e9gorie, mais comme disait le sophiste grec de l\u2019Antiquit\u00e9, de l\u2019Homme qui est la mesure de toute chose. Autrement dit, selon le philosophe Habermas, cette dualit\u00e9 entre l\u2019homme qui est cr\u00e9ateur, l\u2019Homo Faber, l\u2019humain cr\u00e9ateur, et l\u2019humain qui peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9, l\u2019Homo Fabricatus.<\/p>\n
Est-ce que l\u2019homme fabriqu\u00e9 est capable de reproduire une structure telle que l\u2019activit\u00e9 rationnelle ? C\u2019est une question que nous traitons depuis ce matin. L\u2019homme n\u2019est pas une simple all\u00e9gorie. Il est int\u00e9gr\u00e9 dans un univers social. Il est int\u00e9gr\u00e9 dans une soci\u00e9t\u00e9 de classe. Il est int\u00e9gr\u00e9 dans une soci\u00e9t\u00e9 o\u00f9 le capitalisme part \u00e0 l\u2019assaut de la connaissance pour l\u2019asservir au prof it. C\u2019est dans ce contexte que se d\u00e9veloppe, ce qu\u2019on appelle dans mon m\u00e9tier, les humanit\u00e9s num\u00e9riques, c\u2019est un n\u00e9ologisme qui est rentr\u00e9 aujourd\u2019hui dans notre vocabulaire de recherche quand on \u00e9tudie les Sciences de l\u2019Homme, mais aussi que grandissent les revendications de l\u2019ouverture de la science pour \u00e9chapper \u00e0 la domination du capital. Ces revendications grandissent dans tous les milieux. Je parlerai de l\u2019acc\u00e8s ouvert, l\u2019acc\u00e8s libre aux donn\u00e9es et aux publications scientifiques, qui sont surtout pr\u00e9gnantes dans les populations du Sud o\u00f9 la privatisation de la connaissance est beaucoup plus agressive que chez nous.<\/p>\n
Ce matin, Ivan Lavall\u00e9e a commenc\u00e9 par la terminologie. Avec mon m\u00e9tier d\u2019incorrigible philologue, je prolongerai la question terminologique en parlant de l\u2019intelligence et de l\u2019\u00e9tymologie du mot intelligence. Je vous fais gr\u00e2ce de l\u2019\u00e9tymologie grecque qui est malheureusement bien meilleure, mais que personne ne comprendra ici. Intelligence provient du latin intellegere, un verbe qui signifie comprendre. Mais qu\u2019est-ce que c\u2019est comprendre ? Comprendre, c\u2019est int\u00e9grer les m\u00e9canismes de la connaissance comme activit\u00e9 cognitive reproductible. Avec ou sans pens\u00e9e, dans la lettre de l\u2019Unesco que Claude Aufort m\u2019a conseill\u00e9 de lire – que je vous conseille \u00e0 mon tour parce que la lettre de l\u2019Unesco de septembre a comme th\u00e8me l\u2019Intelligence Artificielle et c\u2019est une lecture \u00e9difiante, – le philosophe Michael Benassayag insiste sur la distinction entre intelligence et pens\u00e9e. Une machine peut calculer. Elle peut produire des conclusions issues de ces calculs, mais elle ne peut pas donner le sens \u00e0 ces conclusions. On pourrait tenter l\u2019oxymore l\u2019Intelligence Artificielle n\u2019est pas intelligente. Dans la m\u00eame lettre de l\u2019Unesco notre coll\u00e8gue, Jean-Gabriel Ganascia, qui est sp\u00e9cialiste enIntelligence Artificielle et chercheur au laboratoire d\u2019informatique de Paris VI, renie aux machines une volont\u00e9 propre. On pourrait dire que l\u2019Homo Fabricatus n\u2019\u00e9galer jamais l\u2019Homo Faber.<\/p>\n
Les chercheurs dans mon domaine, les sciences de l\u2019homme, font souvent figure de l\u2019UDIT, ce mouvement ouvrier du dix-neuvi\u00e8me si\u00e8cle qui cassait les machines sous pr\u00e9texte qu\u2019elles cassaient des emplois. Pour ne pas faire figure de l\u2019UDIT, on fait donc des humanit\u00e9s num\u00e9riques. On essaye de quantif ier, de mettre tout en donn\u00e9es, de mat\u00e9rialiser, de mod\u00e9liser, pour prouver la scientificit\u00e9 des humanit\u00e9s dont la mati\u00e8re doit \u00eatre d\u00e9sormais disponible imm\u00e9diatement et sans distance critique dans le monde num\u00e9rique, pour \u00eatre tr\u00e8s fouill\u00e9 par des algorithmes qui, dixit un coll\u00e8gue, \u00e0 qui on pourrait laisser trouver des formes inconnues de science sous pr\u00e9texte que les formes connues sont obsol\u00e8tes. Dans le monde des recherches en sciences de l\u2019homme, pas un projet s\u00e9rieux, financ\u00e9, qui n\u2019ait pas son volet humanit\u00e9 num\u00e9rique ou pas un projet d\u2019Intelligence Artificielle, nous l\u2019avons vu ce matin aussi, qui n\u2019ait pas \u00e0 son volet sciences de l\u2019homme et de la soci\u00e9t\u00e9, un peu comme on met du ciel et du poivre pour rendre les mets plus savoureux.<\/p>\n
Je commencerai par un de ces projets dont vous avez s\u00fbrement entendu parler qui est financ\u00e9 par la Commission europ\u00e9enne, le Human Brain Project, HBB. Il a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 pour dix ans, en 2013. Si mes renseignements sont bons, il est dot\u00e9 d\u2019un milliard d\u2019euros et il a six plates-formes. Parmi ces plates-formes, il y en a une qui doit \u00eatre vou\u00e9e \u00e0 la reproduction sur ordinateur de l\u2019architecture et de l\u2019activit\u00e9 du cerveau. Il y en a une autre qui d\u00e9veloppe l\u2019informatique inspir\u00e9e du cerveau. Il y en a une autre qui d\u00e9veloppe la neurobotique. Ce projet a un volet social et \u00e9thique bas\u00e9 sur la neuro-\u00e9thique, o\u00f9 la philosophie doit faire le lien entre la preuve scientifique et le concept philosophique. Elle doit contribuer \u00e0 la distance critique et elle doit \u00e9carter les attentes irr\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es par le d\u00e9veloppement des avanc\u00e9es scientifiques. Mais quand on fouille un peu le volet humanit\u00e9 et soci\u00e9t\u00e9 de ce projet, on ne voit gu\u00e8re plus d\u2019approfondissement qu\u2019un discours tel qu\u2019affectionne la Commission europ\u00e9enne sur la science et l\u2019innovation responsable, un discours, somme toute, l\u00e9nifiant qui essaye d\u2019\u00e9tudier l\u2019identit\u00e9 humaine avec des entr\u00e9es assez ambitieuses, voire trop ambitieuse, qui seront financ\u00e9es, tandis que plein d\u2019autres laboratoires de recherche, on l\u2019a entendu dans le panel pr\u00e9c\u00e9dent ce matin, qui font de la recherche fondamentale et qui essayent de fouiller le fond du probl\u00e8me, crient famine.<\/p>\n
Je citerai bien d\u2019autres exemples o\u00f9 l\u2019Intelligence Artificielle est appel\u00e9e \u00e0 r\u00e9volutionner les humanit\u00e9s. Vous avez s\u00fbrement entendu parler de la lecture \u00e0 distance qui a \u00e9t\u00e9 invent\u00e9e par un historien de la litt\u00e9rature, Franco Moretti, pour analyser et \u00e9tudier la litt\u00e9rature mondiale, que l\u2019\u00eatre humain est incapable d\u2019\u00e9tudier et d\u2019analyser. Aucun \u00eatre humain ne peut lire tous les textes litt\u00e9raires \u00e9crits par toute l\u2019humanit\u00e9. La machine ne les lira pas et ne les \u00e9tudiera pas, mais elle fera des corr\u00e9lations et elle essaiera ensuite de faire des projections dans des graphiques et des sch\u00e9mas. C\u2019est \u00e7a, l\u2019\u00e9tude de la litt\u00e9rature. L\u2019analyse quantitative de la culture humaine a \u00e9t\u00e9 soi-disant possible gr\u00e2ce \u00e0 un outil invent\u00e9 par des chercheurs de Google qui parcourt tous les livres num\u00e9ris\u00e9s dans Google Books qui sont cens\u00e9s \u00eatre repr\u00e9sentatifs de la production culturelle mondiale. Les chercheurs de Google, qui ont con\u00e7u cet outil, pr\u00e9tendent qu\u2019il est utile pour d\u00e9gager les lignes directrices de la culture mondiale et qu\u2019il sera encore plus fiable apr\u00e8s, quand Google aura int\u00e9gr\u00e9 la production manuscrite, les oeuvres d\u2019art et ainsi de suite, donc toute la production intellectuelle de toute l\u2019humanit\u00e9. Vous voyez \u00e0 quoi peut servir l\u2019Intelligence Artificielle. Ils ont invent\u00e9 une nouvelle notion, la culture nomique, qui est le pendant, en sciences de l\u2019homme, de la g\u00e9nomique.<\/p>\n
Le projet de l\u2019Universit\u00e9 de Stanford, qui s\u2019appelle R\u00e9publique de l\u2019\u00eatre, pr\u00e9tend, gr\u00e2ce \u00e0 de l\u2019Intelligence Artificielle, analyser tous les \u00e9changes \u00e9pistolaires des savants en Europe du dix-septi\u00e8me au dix-neuvi\u00e8me si\u00e8cle, en les transformant en points sur une carte pour d\u00e9crire la vie intellectuelle de l\u2019\u00e9poque. Mais ce projet, qu\u2019est-ce qu\u2019il montrera ? Il montrera des points sur une carte, ce qui est tr\u00e8s limit\u00e9. Ce n\u2019est pas \u00e7a, l\u2019analyse de la correspondance, et ce n\u2019est pas \u00e7a, l\u2019analyse d\u2019une vie intellectuelle, parce que cela ne rend pas compte des interactions entre les intellectuels, cela ne rend pas compte du vrai parcours des lettres qui ne voyagent pas, comme des avions, d\u2019un point \u00e0 un autre. Il ne peut montrer qu\u2019une centralit\u00e9 et une p\u00e9riph\u00e9rie dans une carte, ce qui est tr\u00e8s limit\u00e9, vous en conviendrez, en tant qu\u2019\u00e9tude de la vie intellectuelle d\u2019une r\u00e9gion comme l\u2019Europe pendant deux si\u00e8cles entiers, voire trois.<\/p>\n
Notre travail, en tant qu\u2019\u00e9diteur de textes, a \u00e9t\u00e9 beaucoup facilit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des logiciels de transcription collaborative des \u00e9critures manuelles. L\u2019un d\u2019entre eux, qui s\u2019appelle Transkribus, a le privil\u00e8ge d\u2019\u00eatre open source, libre et gratuit. Il permet, \u00e0 la machine, de lire chaque ligne de texte dans tous les sens de la page, parce qu\u2019il lit le texte comme les images. Ensuite, il peut les transcrire. C\u2019est beaucoup mieux que ce que fait un ECR traditionnel. Oui, tout cela, c\u2019est tr\u00e8s bien. Le mod\u00e8le peut s\u2019entra\u00eener gr\u00e2ce \u00e0 des centaines de pages. La premi\u00e8re centaine, c\u2019est un mod\u00e8le d\u00e9pos\u00e9 sur un serveur. Pour l\u2019instant, il n\u2019y a que des mod\u00e8les en anglais et en allemand, mais ce n\u2019est pas \u00e7a qui nous fera nos \u00e9ditions critiques. Cela nous permettra de travailler mieux, d\u2019\u00eatre plus pr\u00e9cis et de d\u00e9gager du temps. Le dernier projet dans la liste, avant de passer \u00e0 autre chose, c\u2019est le projet Biblissama, Bibliotheca bibliothecarum novissima. \u00c7a pr\u00e9tend \u00eatre un observatoire des donn\u00e9es, un observatoire du patrimoine occidental \u00e9crit entre le huiti\u00e8me et le d\u00e9but du dix-neuvi\u00e8me si\u00e8cle en Europe. J\u2019en ai f ini avec les exemples.<\/p>\n
Je vais passer \u00e0 notre intervention pour l\u2019acc\u00e8s ouvert aux donn\u00e9es et aux publications de la recherche issues des financements publics. L\u2019an dernier, le Conseil scientifique du CNRS a fait un s\u00e9minaire o\u00f9 l\u2019\u00e9lu SNTRS-CGT est intervenu pour porter la parole syndicale. Il a soulign\u00e9 que cet acc\u00e8s ouvert aujourd\u2019hui, l\u2019acc\u00e8s ouvert pour \u00eatre fouill\u00e9, pour \u00eatre disponible dans la fouille de textes de donn\u00e9es, c\u2019est tr\u00e8s bien. Nous le prenons tous parce que cela rend la connaissance accessible. Le biais dans tout cela, c\u2019est qu\u2019en m\u00eame temps, cela nous rend disponible \u00e0 la captation de valeur, la valeur qui est produite par le cerveau humain, financ\u00e9e par les deniers publics, qui ensuite peut faire g\u00e9n\u00e9rer du prof it dans les entreprises capitalistes. Les entreprises capitalistes, vous en connaissez tous, ce sont les grandes entreprises d\u2019\u00e9dition, tel que Elsevier, Springer, mais il y en a plein d\u2019autres. C\u2019est pour contrer ces grosses machines capitalistes que tout autant au niveau de l\u2019international de l\u2019\u00e9ducation mais aussi de la f\u00e9d\u00e9ration mondiale des travailleurs scientifiques, nous essayons de travailler sur l\u2019acc\u00e8s ouvert justement pour ne pas tomber dans le prof it et ne pas se faire exploiter, et donner aux scientifiques l\u2019usufruit de leur travail.<\/p>\n
L\u2019an dernier, \u00e0 l\u2019assembl\u00e9e g\u00e9n\u00e9rale de la FMPS, \u00e0 Dakar, on a eu l\u2019intervention de beaucoup de nos coll\u00e8gues du Sud qui, tout en \u00e9tant tr\u00e8s favorables \u00e0 l\u2019acc\u00e8s ouvert, posaient le probl\u00e8me sur le financement de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es, sur l\u2019\u00e9quipement aussi, parce que c\u2019est ce qui leur manque, et d\u2019autres sur les mati\u00e8res premi\u00e8res qui nous permettront de construire ces machines qui vont ensuite fouiller nos donn\u00e9es. Dans la m\u00eame veine, nous avons eu \u00e0 la pr\u00e9c\u00e9dente conf\u00e9rence de l\u2019International de l\u2019\u00e9ducation \u00e0 Accra au Ghana, il y a trois ans, mais c\u2019est aussi dans l\u2019ordre du jour de la suivante conf\u00e9rence qui va bient\u00f4t commencer le 10 novembre \u00e0 Taiwan, le sujet du libre acc\u00e8s au savoir et de la possibilit\u00e9 de le rendre disponible pour la fouille de textes de donn\u00e9es. Nous l\u2019avons sur la table, mais en m\u00eame temps, nous sommes tr\u00e8s attentifs au respect du droit de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle de chaque chercheur et de ne pas se faire piller.<\/p>\n
Avant-dernier sujet, je vais parler de la pr\u00e9carit\u00e9. On voit que tous ces grands projets des humanit\u00e9s num\u00e9riques ou projets qui associent l\u2019Intelligence Artificielle, la science scientifique et la science de l\u2019homme, tous ces grands projets demandent du personnel hautement qualifi\u00e9, de grands d\u00e9veloppeurs ou des chercheurs en sciences de l\u2019homme comp\u00e9tents en d\u00e9veloppement informatique, mais tous les postes que nous voyons publier ou que nous voyons passer sur les professionnels, ce sont des postes non p\u00e9rennes. Les projets de recherche subissent aussi les cons\u00e9quences du fait qu\u2019ils sont limit\u00e9s dans le temps. Ensuite, la production de bases de donn\u00e9es et la production des \u00e9ditions \u00e9lectroniques, si elles ne sont pas continuelles, si elles ne sont pas financ\u00e9es, s\u2019il n\u2019y a pas de personnel p\u00e9renne pour continuer \u00e0 les rendre disponibles, cela ne sert \u00e0 rien.<\/p>\n
Je vais \u00e0 la conclusion. C\u2019est dans un tel contexte que se d\u00e9veloppe l\u2019Intelligence Artificielle. Ce n\u2019est pas un poncif, c\u2019est un lieu commun. Tout le monde est d\u2019accord ici que l\u2019Intelligence Artificielle n\u2019est ni bonne, ni mauvaise, mais c\u2019est ce que nous en ferons bien s\u00fbr. La place de l\u2019homme est dans la prise de conscience collective que la lutte pour une soci\u00e9t\u00e9 inclusive et s\u00fbre. Ce n\u2019est pas juste un enjeu soci\u00e9tal impos\u00e9 par quelqu\u2019un de l\u2019ext\u00e9rieur, en l\u2019occurrence d\u2019en haut, par les instances europ\u00e9ennes ou par notre direction, c\u2019est l\u2019enjeu d\u2019un pr\u00e9sent et d\u2019un futur pour tous o\u00f9 la bibliodiversit\u00e9 et la biodiversit\u00e9 seront contr\u00f4l\u00e9es par l\u2019humain et pas par le capital.<\/p>\n
Apr\u00e8s ces deux interventions qui sont directement dans le prof il acad\u00e9mique, je vais essayer d\u2019exemplifier ce dont on vient de parler. En premier lieu, vous dire un mot de la soci\u00e9t\u00e9 dans laquelle je travaille et pourquoi il a sembl\u00e9 int\u00e9ressant, aux organisateurs, de nous faire intervenir ici. Je travaille pour Qwant qui est le seul moteur de recherche fran\u00e7ais ou europ\u00e9en. Il est qualifi\u00e9 par la presse comme un concurrent aux grands moteurs de recherche am\u00e9ricains. Pourquoi c\u2019est important ? Parce que c\u2019est un outil qui a une caract\u00e9ristique particuli\u00e8re, celle de respecter la vie priv\u00e9e des utilisateurs. A la diff\u00e9rence des grandes plateformes am\u00e9ricaines, nous ne collectons aucune donn\u00e9e sur personne. Nous ne profitons personne. Nous ne dressons aucun historique de vos recherches. En cons\u00e9quence, nous sommes en mesure de livrer les m\u00eames r\u00e9sultats \u00e0 tout le monde. Que vous ayez fait telle ou telle recherche auparavant, vous aurez les m\u00eames r\u00e9sultats sur Qwant que votre voisin de bureau, votre enfant ou votre mari. C\u2019est tr\u00e8s important dans la perspective de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019information.<\/p>\n
Chez Qwant, nous faisons de l\u2019Intelligence Artificielle comme Monsieur Jourdain. Quelquefois, on le fait sans le savoir. Je vous donne quelques exemples. La capacit\u00e9 d\u2019un moteur de recherche est de vous fournir des r\u00e9sultats qui vous semblent les plus pertinents pour la requ\u00eate que vous avez formul\u00e9e. Pour cela, il faut qu\u2019on puisse \u00ab comprendre \u00bb ce dont on dispose en stock dans nos bases de donn\u00e9es, qui sont les textes que nous avons pu indexer, et se dire que ce que vous avez tap\u00e9 n\u2019est pas forc\u00e9ment une correspondance exacte du mot-cl\u00e9 que vous avez tap\u00e9, mais que peut-\u00eatre, le document que nous allons vous pr\u00e9senter aura une relation plus ou moins \u00e9loign\u00e9e mais la plus rapproch\u00e9e possible du texte que vous avez ou la requ\u00eate que vous avez formul\u00e9e. Pour cela, on fait appel \u00e0 des algorithmes d\u2019Intelligence Artificielle, \u00e9videmment, qui consistent \u00e0 identifier, \u00e0 cat\u00e9goriser les documents disponibles sur Internet.<\/p>\n
On l\u2019applique, en particulier, dans le domaine de l\u2019enfance puisqu\u2019on a un moteur de recherche qui s\u2019appelle Qwant junior \u00e0 destination des enfants de six \u00e0 douze ans. Il reprend les m\u00eames caract\u00e9ristiques \u00e9thiques du moteur de recherche pour les grands, de respect de la vie priv\u00e9e, mais il ajoute une notion de filtrage, d\u2019\u00e9limination des contenus qui sont inappropri\u00e9s pour les enfants en collaboration et sous le contr\u00f4le du minist\u00e8re de l\u2019\u00c9ducation nationale, \u00e0 savoir la pornographie, la violence, l\u2019incitation \u00e0 la consommation de drogue ou la haine. Pour pouvoir f iltrer ces contenus inappropri\u00e9s dans un cadre p\u00e9dagogique, essentiellement \u00e0 l\u2019\u00e9cole, nous appliquons des algorithmes d\u2019Intelligence Artificielle qui nous permettent de d\u00e9tecter que dans une image, il y a beaucoup de chair humaine ou de peau en l\u2019occurrence, ce qui donne un bon indice quant \u00e0 la nature de l\u2019image. Je ne vais pas vous faire une photo ou un dessin, vous comprenez bien de quoi je parle. De la m\u00eame mani\u00e8re, lorsque l\u2019on formule des phrases qui ont une tendance \u00e0 la radicalisation ou qui font partie d\u2019un registre violent, on peut appliquer les algorithmes de l\u2019Intelligence Artificielle pour le formuler.<\/p>\n
L\u2019Intelligence Artificielle, ce n\u2019est pas non plus le spectre d\u00e9moniaque que l\u2019on peut envisager au pire. C\u2019est aussi quelque chose qui est utilis\u00e9 au quotidien et que vous utilisez au quotidien. Si vous utilisez un autre moteur de recherche que le n\u00f4tre, vous \u00eates aussi confront\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artifice au quotidien. Le corollaire est que si on s\u2019amuse, comme le font les autres, \u00e0 collecter les usages que vous faites du moteur de recherche, on finit par d\u00e9terminer un prof il d\u2019utilisateur, c\u2019est-\u00e0-dire une image qu\u2019un ordinateur a pu constituer de vos go\u00fbts, de vos tendances politiques, de vos tendances sexuelles, de vos affiliations religieuses, etc., donc orienter, gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d\u2019Intelligence Artificielle \u00e0 nouveau, les suggestions ou les contenus qu\u2019on va vous proposer. De fait, cette fois-ci, d\u00e9voyer un petit peu, pourquoi pas, l\u2019usage de neutralit\u00e9 auquel on s\u2019attend d\u2019un moteur de recherche et vous fournir des r\u00e9sultats qui seront adapt\u00e9s \u00e0 votre personnalit\u00e9. Ce faisant, vous vous enfermez dans une bulle filtrante qui vous am\u00e8nera \u00e0 ne voir le monde qu\u2019au travers de la facette que l\u2019algorithme a pu calculer sur votre prof il. C\u2019est, encore une fois, de l\u2019Intelligence Artificielle.<\/p>\n
Je voulais vous donner quelques exemples assez concrets de l\u2019usage au quotidien et ce \u00e0 quoi on est confront\u00e9. Je vais aussi rebondir sur les sujets de remplacement de substitution. Je ne suis pas philosophe et je ne vais pas m\u2019aventurer dans des sujets pareils, mais malgr\u00e9 tout, on voit na\u00eetre des situations de remplacement de travailleurs. On le voit bien dans le domaine bancaire en particulier, dans le domaine de la grande distribution o\u00f9 on remplace de plus en plus, ou Madame quand vous parliez de la relation avec les demandeurs d\u2019emploi. On voit bien que les algorithmes d\u2019Intelligence Artificielle peuvent amener, d\u2019une part, \u00e0 modifier la relation que nous pouvons avoir avec un service ou avec une entreprise, et d\u2019autre part, \u00e0 remplacer les intervenants qui, auparavant, \u00e9taient humains.<\/p>\n
Je vais dresser un parall\u00e8le avec ce \u00e0 quoi vous \u00eates r\u00e9guli\u00e8rement confront\u00e9s lorsque vous utilisez des services sur Internet. Bien souvent, on vous demande de vous identifier, ou en tout cas de vous assurer que vous \u00eates bien une personne humaine, que vous n\u2019\u00eates pas un robot. Pour cela, on vous montre des images et on vous demande de cliquer sur toutes les images qui correspondent \u00e0 une voiture ou toutes les images qui contiennent une enseigne. Vous l\u2019avez d\u00e9j\u00e0 vu, mais je ne vais pas prononcer le nom du concurrent, il le fait tr\u00e8s bien. Quelquefois, vous vous \u00eates aper\u00e7us que malgr\u00e9 votre certitude d\u2019avoir bien rempli et d\u2019avoir bien r\u00e9pondu \u00e0 la question, on vous repose la m\u00eame question \u00e0 nouveau. Ce qui s\u2019est pass\u00e9, c\u2019est qu\u2019on a permis \u00e0 l\u2019algorithme de vous utiliser pour effectuer une t\u00e2che tr\u00e8s subalterne qui est, encore l\u2019apanage de l\u2019\u00eatre humain, c\u2019est d\u2019identifier des objets dans des images que l\u2019algorithme n\u2019est pas encore capable d\u2019identifier. Sur des images sur lesquelles on a des doutes, un fer \u00e0 repasser ou un feu rouge, on va vous demander de l\u2019identifier et de la discerner d\u2019une autre image. Pour cela, on se retrouve \u00e0 faire des t\u00e2ches, \u00e0 produire du travail gratuitement pour enrichir un moteur de recherche, enrichir un algorithme d\u2019Intelligence Artificielle qui, \u00e0 ce stade, c\u2019est important de le dire, ne fonctionne que sur la base de l\u2019entra\u00eenement. Aujourd\u2019hui, nous n\u2019avons pas encore de moteur d\u2019Intelligence Artificielle qui fonctionne ex nihilo. Nous avons besoin d\u2019avoir des quantit\u00e9s de donn\u00e9es absolument \u00e9normes pour pouvoir entra\u00eener des algorithmes \u00e0 la dissociation ou au discernement de suite de motifs qui vont permettre d\u2019identifier tel ou tel sujet. Vous avez \u00e0 la fois un outil d\u2019Intelligence Artificielle qui vous permet de filtrer les documents et de les trouver de la meilleure fa\u00e7on, mais en m\u00eame temps, en faisant cela, vous enrichissant l\u2019algorithme en identifiant des images.<\/p>\n
Le point que je voulais soulever en termes de conclusion, c\u2019est la relation de l\u2019Intelligence Artificielle avec le travail. Il est tr\u00e8s possible, en tout cas envisageable, que de plus en plus d\u2019emplois soient supprim\u00e9s et remplac\u00e9s par des algorithmes et des machines qui ex\u00e9cuteraient la t\u00e2che \u00e0 la place de l\u2019homme. Le Forum \u00e9conomique mondial nous dit qu\u2019en Angleterre, dans les dix ans qui viennent, ce sont 250 000 emplois qui seront supprim\u00e9s, mais ne vous inqui\u00e9tez pas, 140 000 emplois seront cr\u00e9\u00e9s dans le domaine des services en soutien aux algorithmes. Comme Monsieur le disait, le probl\u00e8me n\u2019est pas tant le remplacement, c\u2019est la vitesse \u00e0 laquelle \u00e7a s\u2019op\u00e8re. Qu\u2019est-ce qu\u2019on fait des gens qui ont perdu leur emploi et qui vont devenir de ce fait, pardonnez-moi le mot un peu violent, obsol\u00e8tes et qui n\u2019auront plus la capacit\u00e9 de retrouver un emploi pertinent ou d\u2019avoir une activit\u00e9 \u00e9conomique pertinente pour l\u2019entreprise ou pour les services publics ? \u00c0 r\u00e9fl\u00e9chir sur cette transformation importante que l\u2019I.A. va nous apporter et les mod\u00e8les sociaux qu\u2019il faudra peut-\u00eatre inventer pour faire face \u00e0 ces changements radicaux extr\u00eamement rapides.<\/p>\n
Quand nous avons \u00e9t\u00e9 invit\u00e9s sur le sujet de la place de l\u2019homme, nous avons \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s vivement int\u00e9ress\u00e9s pour vous expliquer, en deux mots, comment nous nous positionnons par rapport \u00e0 ce sujet de l\u2019Intelligence Artificielle. Une mission nous a \u00e9t\u00e9 assign\u00e9e par la loi r\u00e9publique num\u00e9rique qui est de mener une r\u00e9flexion sur les enjeux \u00e9thiques et soci\u00e9taux des nouvelles technologies. L\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, nous avons choisi le th\u00e8me de l\u2019Intelligence Artificielle. Nous avons choisi d\u2019organiser un d\u00e9bat public assez large, multi-acteurs. Une soixantaine de partenaires nous ont rejoints et ont contribu\u00e9 \u00e0 cette r\u00e9flexion, avec des organisations syndicales qui avaient aussi organis\u00e9 une manifestation. Suite \u00e0 ces diff\u00e9rents \u00e9v\u00e8nements, nous avons re\u00e7u des contributions. Nous avons publi\u00e9 un rapport, disponible sur notre site, qui s\u2019appelle Comment permettre \u00e0 l\u2019homme de garder la main. Je pense que nous sommes quand m\u00eame de la table ronde. Cet enjeu de la place de l\u2019homme est essentiel pour nos libert\u00e9s et pour les choix que nous allons faire face \u00e0 cette r\u00e9volution de l\u2019Intelligence Artificielle. Il est tr\u00e8s important car inclure cette id\u00e9e de la place de l\u2019homme dans l\u2019Intelligence Artificielle est la seule voie viable et p\u00e9renne.<\/p>\n
\u00c0 la CNIL, nous avons cette mission de protection des donn\u00e9es personnelles. Cette ann\u00e9e, vous avez entendu parler de ce nouveau R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral la Protection des Donn\u00e9es qui est une r\u00e9ponse \u00e0 plusieurs ann\u00e9es et plusieurs scandales. Cela a commenc\u00e9 par l\u2019affaire Snowden, puis l\u2019affaire Cambridge Analytica cette ann\u00e9e. Nous avons enfin une r\u00e9ponse r\u00e9gulatoire \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019Europe pour plus de transparence des acteurs qui collectent des donn\u00e9es et plus de ma\u00eetrise pour les utilisateurs du num\u00e9rique. Avec le sujet de l\u2019Intelligence Artificielle, dans le d\u00e9bat, il y a cette id\u00e9e qu\u2019il faut de la transparence, de l\u2019explicabilit\u00e9, de la redevabilit\u00e9. Il y a tout un tas de notions autour de cette Intelligence Artificielle qui r\u00e9v\u00e8lent un certain malaise par rapport \u00e0 cet outil, par rapport \u00e0 cette bo\u00eete noire que serait l\u2019Intelligence Artificielle. C\u2019est pour cela que nous avons voulu mener cette r\u00e9flexion sur les enjeux \u00e9thiques. Sans m\u00eame se projeter \u00e0 un horizon temporel tr\u00e8s lointain \u00e0 imaginer une conscience robotique, il y a des r\u00e9flexions tr\u00e8s int\u00e9ressantes sur l\u2019avenir de l\u2019emploi, mais on n\u2019arrive pas encore \u00e0 prendre la mesure exacte de ce \u00e0 quoi cela aboutira, mais ce que nous avons voulu mettre en avant les enjeux \u00e9thiques \u00e0 tr\u00e8s court terme que suscite l\u2019Intelligence Artificielle.<\/p>\n
Je commencerai par \u00e9voquer un enjeu, celui du risque de d\u00e9responsabilisation des d\u00e9cideurs. Comme nous l\u2019avons pu le dire pr\u00e9c\u00e9demment, nous avons des outils d\u2019Intelligence Artificielle qui permettent, \u00e0 des d\u00e9cideurs divers et vari\u00e9s, des m\u00e9decins, des juges, des directeurs de ressources humaines, d\u2019utiliser l\u2019analyse de donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions diverses et vari\u00e9es avec cette probl\u00e9matique assez r\u00e9currente dans les d\u00e9bats, celle de la substitution ou pas. Ce que nous avons voulu mettre en avant comme enjeu \u00e9thique, c\u2019est que m\u00eame si l\u2019autorit\u00e9 d\u00e9cisionnelle de mani\u00e8re l\u00e9gale et juridique demeure le m\u00e9decin ou le juge, il faut \u00eatre tr\u00e8s vigilant sur cette tentation de l\u2019homme \u00e0 s\u2019en remettre enti\u00e8rement \u00e0 la machine, ce qui fait \u00e9cho \u00e0 ce qu\u2019on disait pr\u00e9c\u00e9demment, l\u2019id\u00e9e d\u2019une machine qui serait infaillible. Cela peut para\u00eetre tr\u00e8s commode de s\u2019en remettre \u00e0 la machine. Il ne faudrait pas qu\u2019on arrive \u00e0 une situation o\u00f9 les d\u00e9cideurs doivent faire preuve d\u2019un courage et d\u2019une audace particuli\u00e8rement excessifs pour aller \u00e0 l\u2019encontre de ce que l\u2019outil d\u2019Intelligence Artificielle aura propos\u00e9. C\u2019est cette question autour de l\u2019intervention humaine. Je voudrais mettre en avant un principe qui existe dans la loi Informatique et Libert\u00e9s qui encadre la protection des donn\u00e9es personnelles depuis 1978, c\u2019est l\u2019id\u00e9e de l\u2019intervention humaine qui \u00e9tait pr\u00e9sente dans son article dix. C\u2019est assez int\u00e9ressant de voir, lorsque l\u2019on s\u2019y replonge, que nous \u00e9tions encore tr\u00e8s loin de l\u2019univers num\u00e9rique actuel o\u00f9 nos donn\u00e9es sont capt\u00e9es de part et d\u2019autre, mais nous avions d\u00e9j\u00e0, dans les r\u00e9flexions parlementaires de la commission Tricot qui a pr\u00e9par\u00e9 la cr\u00e9ation de la CNIL, des r\u00e9flexions int\u00e9ressantes. On disait que l\u2019informatique pouvait \u00eatre g\u00e9niale, mais que ce serait une d\u00e9mission immense de s\u2019en remettre enti\u00e8rement \u00e0 l\u2019informatique. Nous n\u2019en \u00e9tions pas encore \u00e0 cette capacit\u00e9 d\u00e9cisionnelle de l\u2019Intelligence Artificielle, mais nous avions d\u00e9j\u00e0 senti cette pr\u00e9occupation assez importante.<\/p>\n
Cette obligation d\u2019intervention humaine existe aujourd\u2019hui dans les textes et dans le r\u00e8glement europ\u00e9en de protection des donn\u00e9es \u00e0 son article 22 qui dit que quand une d\u00e9cision affecte significativement des tiers, il y a une obligation d\u2019intervention humaine. Tout l\u2019enjeu avec ces processus d\u2019Intelligence Artificielle, c\u2019est qu\u2019ils permettent de fluidifier les pratiques et de rendre plus rapide des processus manag\u00e9riaux de d\u00e9cision. Comment utiliser cette ressource sans \u00e9vacuer totalement l\u2019homme, parce que le but est que ce soit plus rapide. Nous avons pu faire un \u00e9tat des lieux gr\u00e2ce \u00e0 ce d\u00e9bat public. Il y a quand m\u00eame des choses qui peuvent \u00eatre faites de mani\u00e8re tr\u00e8s remarquable avec l\u2019Intelligence Artificielle. Au niveau de la reconnaissance d\u2019images, j\u2019ai un exemple tr\u00e8s anecdotique. Pour discerner des chats-tigres, l\u2019humain doit pouvoir dire sur une photo de chat que les oreilles sont comme \u00e7a, le nez est comme \u00e7a, etc. Alors que l\u2019Intelligence Artificielle, on lui fournit tout un tas d\u2019images et c\u2019est elle qui arrive \u00e0 d\u00e9duire les caract\u00e9ristiques qui lui permettent de dissocier les deux. \u00c7a peut \u00eatre tr\u00e8s int\u00e9ressant et tr\u00e8s utile, mais on a vu qu\u2019il peut y avoir des erreurs tr\u00e8s pr\u00e9judiciables. On a eu des exemples dans l\u2019actualit\u00e9. Une grande firme am\u00e9ricaine avait utilis\u00e9 un logiciel de reconnaissance d\u2019images – ce n\u2019\u00e9tait pas une volont\u00e9 de sa part, c\u2019\u00e9tait par rapport aux donn\u00e9es qui avaient aliment\u00e9 l\u2019algorithme – avait confondu un couple d\u2019Afro-Am\u00e9ricains avec des gorilles parce que l\u2019algorithme de l\u2019Intelligence Artificielle avait \u00e9t\u00e9, vraisemblablement, entra\u00een\u00e9e avec des photographies de personnes blanches et n\u2019arrivait pas \u00e0 reconna\u00eetre. C\u2019est un exemple sur la reconnaissance d\u2019images mais quand on voit que ces outils d\u2019Intelligence Artificielle peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour l\u2019octroi d\u2019un cr\u00e9dit, pour l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un emploi, pour des choses tr\u00e8s ancr\u00e9es dans notre vie quotidienne, \u00e7a pose des questionnements assez importants.<\/p>\n
Un autre enjeu \u00e9thique que je voudrais citer et que nous avons mis en avant dans ce rapport sur l\u2019Intelligence Artificielle, comme Monsieur Piatencino l\u2019expliquait, gr\u00e2ce aux donn\u00e9es, on pouvait inf\u00e9rer sur nos go\u00fbts et nos centres d\u2019int\u00e9r\u00eat. On a cette capacit\u00e9, gr\u00e2ce aux donn\u00e9es, d\u2019inf\u00e9rer une esp\u00e8ce d\u2019alter ego num\u00e9rique qui pose des questions en termes d\u2019enfermement. Avec ces outils d\u2019Intelligence Artificielle, nous avons un potentiel de personnalisation des services qui peut susciter l\u2019int\u00e9r\u00eat et qui peut avoir des cons\u00e9quences en termes d\u2019enfermement individuel. Ce que nous avons voulu mettre avant en allant encore un peu plus loin, c\u2019est de dire que m\u00eame si les individus, les consommateurs sont d\u2019accord avec cette possibilit\u00e9 de ciblage et de personnalisation, est-ce qu\u2019il n\u2019y aurait pas des risques de dommages collat\u00e9raux trop importants \u00e0 cette personnalisation. Lorsque l\u2019on pense \u00e0 l\u2019\u00e9volution de l\u2019espace politique en ligne avec les algorithmes, il y a cette capacit\u00e9 \u00e0 nous fournir une information tr\u00e8s cibl\u00e9e qui correspond exactement \u00e0 nos attentes. Est-ce que nous ne sommes pas enferm\u00e9s dans une bulle qui nous ferme \u00e0 la confrontation \u00e0 des opinions autres ? Est-ce que cette confrontation \u00e0 des opinions autres, n\u2019est pas une condition essentielle de notre d\u00e9mocratie et du fonctionnement d\u00e9mocratique ? Dans quelle mesure on pourrait r\u00e9pondre \u00e0 cet enjeu ?<\/p>\n
Nous avons \u00e9voqu\u00e9 des recommandations op\u00e9rationnelles sur lesquelles je ne vais pas entrer dans le d\u00e9tail parce que nous n\u2019avons pas un temps illimit\u00e9. Je voudrais terminer en \u00e9voquant deux grands principes que nous avons mis en avant suite \u00e0 ce diagnostic des pr\u00e9occupations \u00e9thiques \u00e9tablies. C\u2019est d\u2019abord un principe de loyaut\u00e9 de l\u2019Intelligence Artificielle qui nous semble tr\u00e8s important et qui fait \u00e9cho \u00e0 cet exemple de l\u2019espace politique en ligne. Quand bien m\u00eame l\u2019algorithme Intelligence Artificielle r\u00e9ussirait \u00ab sa promesse \u00bb vis-\u00e0-vis des utilisateurs et des consommateurs, est-ce qu\u2019il ne faut pas penser \u00e0 un tas d\u2019int\u00e9r\u00eat Collectif que l\u2019Intelligence Artificielle serait susceptible d\u2019\u00e9roder tr\u00e8s subtilement, comme nos attentes pour une d\u00e9mocratie viable et p\u00e9renne. C\u2019est un des principes que nous avons mis en avant. Un second grand principe que je voudrais \u00e9voquer est celui de la vigilance. Lors de d\u00e9bat public qui a impliqu\u00e9 des acteurs tr\u00e8s divers, on a pu discuter avec des ing\u00e9nieurs, des data scientists, des entreprises, des centres universitaires, nous avons \u00e9voqu\u00e9 l\u2019id\u00e9e d\u2019une cha\u00eene algorithmique, c\u2019est-\u00e0-dire que r\u00e9pondre aux probl\u00e8mes publics de l\u2019Intelligence Artificielle, cela implique de prendre en consid\u00e9ration cette composante, que cette cha\u00eene algorithmique implique le d\u00e9veloppeur, celui qui va entra\u00eener les algorithmes, celui qui va l\u2019utiliser dans son contexte professionnel d\u00e9termin\u00e9, le citoyen qui va utiliser les plateformes du web qui utilisent des algorithmes. C\u2019est ce d\u00e9ploiement ultra-compartiment\u00e9 de l\u2019Intelligence Artificielle qui pourrait n\u00e9cessiter une forme de vigilance collective dans le sens o\u00f9 chaque acteur doit prendre conscience de son appartenance, de son implication et de sa responsabilit\u00e9 pour un d\u00e9veloppement responsable et \u00e9thique de l\u2019Intelligence Artificielle.<\/p>\n
Voil\u00e0 les quelques grandes id\u00e9es que nous inspire, \u00e0 la CNIL, ce sujet de la place de l\u2019homme dans l\u2019Intelligence Artificielle, essentiel en termes de concurrence internationale. \u00c7a peut v\u00e9ritablement devenir un avantage concurrentiel d\u2019avoir cette vision \u00e9thique dans l\u2019Intelligence Artificielle. On le voit avec le r\u00e8glement europ\u00e9en de protection des donn\u00e9es. Il y a encore quelques ann\u00e9es, personne n\u2019y croyait. On r\u00e9alise, de mani\u00e8re tr\u00e8s claire maintenant, qu\u2019en se d\u00e9pla\u00e7ant \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, m\u00eame en Chine ou aux Etats-Unis, que les personnes sont de plus en plus int\u00e9ress\u00e9es et que la protection de la vie priv\u00e9e et des donn\u00e9es personnelles est devenue une attente des consommateurs. Cet enjeu de confiance pour l\u2019Intelligence Artificielle est un param\u00e8tre \u00e0 prendre en consid\u00e9ration.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Claude aufort Collectif Conf\u00e9d\u00e9ral Recherche, retrait\u00e9 CEA, FMNE-CGT Les r\u00e8gles du march\u00e9 sont dominantes. On sait qu\u2019il y a un autre risque parce que si on peut supprimer certaines t\u00e2ches, pourquoi ne pas toutes les supprimer, au moins un grand nombre. Tout un chacun sait que cette id\u00e9e et ce risque sont dans la t\u00eate de tous ceux qui travaillent. …<\/p>\n","protected":false},"author":625,"featured_media":189,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-205","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apres-midi"],"acf":[],"yoast_head":"\n